如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
去图书馆的第一步: 打开终端,执行pip install mysql-python-connector。 安装完成后进入第二步。
导入库的第二步: 打开你的python文件并编写以下代码: 进口mysql.connector
第三步连接服务器: 编写以下代码:
Conn = mysql.connector。连接(主机=您的主机名,如localhost或127.0.0.1, 用户名=您的用户名,如root, 密码=您的密码)
第三步制作光标: 使游标便于我们运行查询。 要使游标使用以下代码: Cursor = conn.cursor()
执行查询: 对于执行查询,您可以执行以下操作: cursor.execute(查询)
如果查询更改了表中的任何内容,则需要在执行查询后添加以下代码: conn.commit ()
从查询中获取值: 如果你想从查询中获取值,那么你可以做以下事情: 游标。execute ('SELECT * FROM table_name') for i in cursor: print(i) #或for i in cursor.fetchall(): print(i)
fetchall()方法逐行返回一个包含您请求的值的元组列表。
关闭连接: 要关闭连接,您应该使用以下代码: conn.close ()
处理例外: 要处理异常,你可以用下面的方法: try: #逻辑通过,mysql.connector.errors.Error: #逻辑通过 使用数据库: 例如,您是一个帐户创建系统,您将数据存储在名为blabla的数据库中,您只需向connect()方法添加一个数据库参数,如
mysql.connector。连接(database =数据库名)
不要删除主机、用户名、密码等其他信息。
其他回答
首先安装驱动程序
pip install MySQL-python
然后一个基本代码是这样的:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
try:
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # db server, can be a remote one
db="mydb" # database
user="mydb", # username
passwd="mydb123", # password for this username
)
# Create a Cursor object
cur = db.cursor()
# Create a query string. It can contain variables
query_string = "SELECT * FROM MY_TABLE"
# Execute the query
cur.execute(query_string)
# Get all the rows present the database
for each_row in cur.fetchall():
print each_row
# Close the connection
db.close()
except Exception, e:
print 'Error ', e
对于较新版本的Python (>=3.6)
使用mysqlclient或pymysql(推荐)。
对于较旧版本的Python (<3.7, 2.4 <= Python <= 2.7)
如果您正在使用较旧版本的Python(不幸的是),那么您也可以尝试-> oursql。
但是请注意,该项目不再维护,错误修复也不会推送。
作为一个db驱动程序,还有oursql。这个链接列出了一些原因,说明了为什么oursql更好:
oursql有真正的参数化,将SQL和数据完全分开发送到MySQL。
Oursql允许文本或二进制数据流进数据库和流出数据库,而不是要求所有内容都缓冲在客户端。 Oursql既可以惰性地插入行,也可以惰性地获取行。 Oursql默认支持unicode。 oursql支持python 2.4到2.7,在2.6+上没有任何弃用警告(见PEP 218),在2.7上也没有完全失败(见PEP 328)。 Oursql在python 3.x上本机运行。
那么如何连接mysql与oursql?
与mysqldb非常相似:
import oursql
db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
print row[0]
文档中的教程相当不错。
当然,对于ORM来说,SQLAlchemy是一个很好的选择,正如已经在其他答案中提到的那样。
你可以用这种方式连接你的python代码到mysql。
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="appuser",
passwd="",
db="onco")
cursor = db.cursor()
用Python 2分三步连接到MYSQL
1 -设置
在做任何事情之前,都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同,Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb,但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。
Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。
对于Linux,这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版),yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)
对于Mac,可以使用Macport安装MySQLdb。
2 -用法
安装完成后,重新启动。这不是强制性的,但如果出现问题,它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。
然后它就像使用任何其他包一样:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # your host, usually localhost
user="john", # your username
passwd="megajonhy", # your password
db="jonhydb") # name of the data base
# you must create a Cursor object. It will let
# you execute all the queries you need
cur = db.cursor()
# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
print row[0]
db.close()
当然,有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。
3 -更高级的使用
一旦你知道了它是如何工作的,你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL,并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。
我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。
我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM,非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序,使用大工具,如SQLAlchemy或Django是多余的:
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print book.title
这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。
如果你不需要MySQLdb,但愿意接受任何库,我非常非常推荐MySQL连接器/Python从MySQL: http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/。
它是一个包(大约110k),纯Python,所以它与系统无关,安装非常简单。你只需要下载,双击,确认许可协议就可以了。不需要Xcode, MacPorts,编译,重新启动…
然后你可以这样联系:
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
host='127.0.0.1',
database='employees')
try:
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute("""
select 3 from your_table
""")
result = cursor.fetchall()
print result
finally:
cnx.close()
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