简单地说，这都是为了方便程序员。在核心级别，它们只是导入模块的所有功能。

import module:当你使用import module时，你必须写module.method()来使用这个模块的方法。每次使用任何方法或属性时，都必须引用模块。

from module import all:当你使用from module import all而不是使用该模块的方法时，你只需要编写method()而不引用该模块。

导入模块——你不需要额外的努力从模块中获取另一个东西。它有缺点，如冗余输入

模块导入-更少的输入和更多的控制一个模块的项目可以访问。要使用模块中的新项，必须更新import语句。

我刚刚发现这两种方法之间还有一个微妙的区别。

如果模块foo使用以下导入:

from itertools import count

这样，模块bar就会错误地使用count，就好像它是在foo中定义的，而不是在itertools中定义的一样:

import foo
foo.count()

如果foo使用:

import itertools

这种错误仍有可能发生，但不太可能发生。酒吧需要:

import foo
foo.itertools.count()

这给我带来了一些麻烦。我有一个模块错误地从一个没有定义它的模块导入了一个异常，只从其他模块导入了它(使用from module import SomeException)。当不再需要导入并删除时，出现问题的模块就被破坏了。

我自己的答案主要取决于首先，我将使用多少不同的模块。如果我只打算用一两个，我会经常用from…import，因为它在文件的其余部分减少了击键，但如果我要使用许多不同的模块，我更喜欢只使用import，因为这意味着每个模块引用都是自文档化的。我可以看到每个符号的来源，而不需要到处寻找。

通常我更喜欢简单导入的自文档风格，只更改from..当我必须输入模块名的次数增加到10到20次时，即使只有一个模块被导入。

我还想补充一点。如果遇到循环导入，了解Python如何将导入的模块作为属性处理可能会很有用。

我有以下结构:

mod/
    __init__.py
    main.py
    a.py
    b.py
    c.py
    d.py

我将使用不同的导入方法从main.py导入其他模块

main.py:

import mod.a
import mod.b as b
from mod import c
import d

Dis.dis显示了两者的区别(注意模块名，a b c d):

  1           0 LOAD_CONST               0 (-1)
              3 LOAD_CONST               1 (None)
              6 IMPORT_NAME              0 (mod.a)
              9 STORE_NAME               1 (mod)

  2          12 LOAD_CONST               0 (-1)
             15 LOAD_CONST               1 (None)
             18 IMPORT_NAME              2 (b)
             21 STORE_NAME               2 (b)

  3          24 LOAD_CONST               0 (-1)
             27 LOAD_CONST               2 (('c',))
             30 IMPORT_NAME              1 (mod)
             33 IMPORT_FROM              3 (c)
             36 STORE_NAME               3 (c)
             39 POP_TOP

  4          40 LOAD_CONST               0 (-1)
             43 LOAD_CONST               1 (None)
             46 IMPORT_NAME              4 (mod.d)
             49 LOAD_ATTR                5 (d)
             52 STORE_NAME               5 (d)
             55 LOAD_CONST               1 (None)

最后它们看起来是一样的(STORE_NAME在每个例子中都是result)，但如果你需要考虑以下四个循环导入，这是值得注意的:

例二

foo/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
import foo.b 

b.py:
import foo.a

>>> import foo.a
>>>

这是

example2

bar/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
import bar.b as b

b.py:
import bar.a as a

>>> import bar.a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "bar\a.py", line 1, in <module>
    import bar.b as b
  File "bar\b.py", line 1, in <module>
    import bar.a as a
AttributeError: 'module' object has no attribute 'a'

没说

青年们

baz/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
from baz import b

b.py:
from baz import a

>>> import baz.a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "baz\a.py", line 1, in <module>
    from baz import b
  File "baz\b.py", line 1, in <module>
    from baz import a
ImportError: cannot import name a

类似的问题……但显然，从x导入y并不等于从y导入x

example4

qux/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
import b 

b.py:
import a

>>> import qux.a
>>>

这个也可以

有很多答案，但没有一个提到测试(使用unittest或pytest)。

博士tl;

对外部模块使用import foo来简化测试。

艰难的方式

从模块中单独导入类/函数(从foo import bar中)会使红绿重构周期变得冗长乏味。例如，如果我的文件看起来像

# my_module.py

from foo import bar


class Thing:
    def do_thing(self):
        bar('do a thing')

我的测试是

# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module


patch.object(my_module, 'bar')
def test_do_thing(mock_bar):
    my_module.Thing().do_thing()
    mock_bar.assert_called_with('do a thing')

乍一看，这似乎很棒。但是如果我想在不同的文件中实现Thing类会发生什么呢?我的结构将不得不像这样改变……

# my_module.py

from tools import Thing


def do_thing():
    Thing().do_thing()


# tools.py

from foo import bar


class Thing:
    def do_thing(self):
        bar('do a thing')


# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module
import tools  # Had to import implementation file...


patch.object(tools, 'bar')  # Changed patch
def test_do_thing(mock_bar):
    my_module.do_thing()  # Changed test (expected)
    mock_bar.assert_called_with('do a thing')

不幸的是，由于我使用from foo import bar，我需要更新我的补丁来引用工具模块。从本质上讲，由于我的测试对实现了解太多，因此要进行这个重构，需要更改的内容要比预期的多得多。

更好的方法

使用import foo，我的测试可以忽略模块是如何实现的，而只是对整个模块打补丁。

# my_module.py

from tools import Thing


def do_thing():
    Thing().do_thing()


# tools.py

import foo


class Thing:
    def do_thing(self):
        foo.bar('do a thing')  # Specify 'bar' is from 'foo' module


# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module


patch('foo')  # Patch entire foo module
def test_do_thing(mock_foo):
    my_module.do_thing()  # Changed test (expected)
    mock_foo.bar.assert_called_with('do a thing')

测试知道的实现细节越少越好。这样，如果您提出了更好的解决方案(使用类而不是函数，使用额外的文件来分离思想，等等)，那么在您的测试中需要更改的内容就会更少，以适应重构。