支持这两种方法是有原因的:有时一种比另一种更合适。

导入模块:当你从模块中使用很多位的时候很好。缺点是需要用模块名限定每个引用。 从模块导入…:导入的项目可以直接使用，不需要模块名前缀。缺点是必须列出所使用的每一个东西，并且在代码中不清楚某些东西是从哪里来的。

使用哪种方法取决于哪种方法使代码清晰易读，并且与个人喜好有很大关系。我通常倾向于导入模块，因为在代码中，对象或函数的来源非常清楚。我使用from module import…当我在代码中经常使用一些对象/函数时。

有一些内置模块主要包含裸函数(base64, math, os, shutil, sys, time，…)，将这些裸函数绑定到某个名称空间绝对是一个很好的实践，从而提高代码的可读性。想想看，如果没有命名空间，要理解这些函数的含义是多么困难:

copysign(foo, bar)
monotonic()
copystat(foo, bar)

当它们被绑定到某个模块时:

math.copysign(foo, bar)
time.monotonic()
shutil.copystat(foo, bar)

有时你甚至需要命名空间来避免不同模块之间的冲突(json. xml)。Load vs. pickle.load) 另一方面，有些模块包含大部分类(configparser, datetime, tempfile, zipfile，…)，其中许多模块的类名不言自明:

configparser.RawConfigParser()
datetime.DateTime()
email.message.EmailMessage()
tempfile.NamedTemporaryFile()
zipfile.ZipFile()

因此，在代码中使用这些类和额外的模块名称空间是增加了一些新信息还是只是延长了代码，可能会有争论。

import package
import module

对于import，令牌必须是一个模块(包含Python命令的文件)或一个包(sys。包含文件__init__.py的路径。)

当有子包时:

import package1.package2.package
import package1.package2.module

对文件夹(包)或文件(模块)的要求是相同的，但文件夹或文件必须在package2中，而package2必须在package1中，并且package1和package2都必须包含__init__.py文件。https://docs.python.org/2/tutorial/modules.html

使用import的from样式:

from package1.package2 import package
from package1.package2 import module

包或模块进入包含import语句的文件的命名空间为module(或包)，而不是package1.package2.module。你总是可以绑定到一个更方便的名字:

a = big_package_name.subpackage.even_longer_subpackage_name.function

只有import的from样式允许你命名一个特定的函数或变量:

from package3.module import some_function

是允许的，但是

import package3.module.some_function 

是不允许的。

有很多答案，但没有一个提到测试(使用unittest或pytest)。

博士tl;

对外部模块使用import foo来简化测试。

艰难的方式

从模块中单独导入类/函数(从foo import bar中)会使红绿重构周期变得冗长乏味。例如，如果我的文件看起来像

# my_module.py

from foo import bar


class Thing:
    def do_thing(self):
        bar('do a thing')

我的测试是

# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module


patch.object(my_module, 'bar')
def test_do_thing(mock_bar):
    my_module.Thing().do_thing()
    mock_bar.assert_called_with('do a thing')

乍一看，这似乎很棒。但是如果我想在不同的文件中实现Thing类会发生什么呢?我的结构将不得不像这样改变……

# my_module.py

from tools import Thing


def do_thing():
    Thing().do_thing()


# tools.py

from foo import bar


class Thing:
    def do_thing(self):
        bar('do a thing')


# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module
import tools  # Had to import implementation file...


patch.object(tools, 'bar')  # Changed patch
def test_do_thing(mock_bar):
    my_module.do_thing()  # Changed test (expected)
    mock_bar.assert_called_with('do a thing')

不幸的是，由于我使用from foo import bar，我需要更新我的补丁来引用工具模块。从本质上讲，由于我的测试对实现了解太多，因此要进行这个重构，需要更改的内容要比预期的多得多。

更好的方法

使用import foo，我的测试可以忽略模块是如何实现的，而只是对整个模块打补丁。

# my_module.py

from tools import Thing


def do_thing():
    Thing().do_thing()


# tools.py

import foo


class Thing:
    def do_thing(self):
        foo.bar('do a thing')  # Specify 'bar' is from 'foo' module


# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module


patch('foo')  # Patch entire foo module
def test_do_thing(mock_foo):
    my_module.do_thing()  # Changed test (expected)
    mock_foo.bar.assert_called_with('do a thing')

测试知道的实现细节越少越好。这样，如果您提出了更好的解决方案(使用类而不是函数，使用额外的文件来分离思想，等等)，那么在您的测试中需要更改的内容就会更少，以适应重构。

import module

当您将使用模块中的许多函数时是最好的。

from module import function

如果只需要函数，而希望避免使用模块中的所有函数和类型污染全局名称空间，则最好使用此方法。

因为很多人都在这里回答，但我只是尽力了:)

当你不知道你必须从模块中导入哪个项时，导入模块是最好的。通过这种方式，当问题出现时可能很难进行调试，因为 你不知道哪个项目有问题。 Form module import <foo>是最好的，当你知道你需要导入哪个项目时，它也有助于根据你的需要导入特定的项目。使用这种方式调试可能很容易，因为您知道导入了哪个项。