@ahfx已经提到了这些导入的一个关键方面，即加载模块过程的内部。如果你的系统需要使用循环导入(例如，你想在一些流行的http框架中使用依赖注入)，就会弹出这个窗口。在这种情况下，from {module} import {function}对于加载过程如何进行的要求显得更加激进。让我们举个例子:

#m1.py:
print('--start-m1--')
from m2 import *    # form does not matter; just need to force import of m2
print('--mid-m1--')

def do1(x):
    print(x)

print('--end-m1--')

进口

#m2.py
print('--start-m2--')

# from m1 import *      # A
# from m1 import do1    # B
# import m1             # C
                        # D -- no import of "do1" at all
                        
print('--mid-m2--')

def do2(x):
    m1.do1(x)

print('--end-m2--')

通过运行

#main.py:
from m1 import do1
do1('ok')

在m2.py (A,B,C,D)中的所有导入选项中，from {module} import {function}是唯一会导致加载过程崩溃的选项，导致臭名昭著的(CPython 3.10.6)

ImportError: cannot import name 'do1' from partially initialized module 'm1' 
(most likely due to a circular import)

虽然我不能说为什么会发生这种情况，但似乎从……进口…语句对有问题的模块已经处于初始化过程的“多远”提出了更严格的要求。

尽管很多人已经解释了import和import from的区别，我还是想试着解释一下它背后发生了什么，以及它改变的所有地方在哪里。

---

进口foo:

导入foo，并在当前命名空间中创建对该模块的引用。然后需要定义完整的模块路径，以便从模块内部访问特定的属性或方法。

例如foo。酒吧但不是酒吧

从foo import bar:

导入foo，并创建对列出的所有成员(bar)的引用。不设置变量foo。

比如bar，而不是baz或者foo。baz

From foo import *:

导入foo，并在当前命名空间中创建对该模块定义的所有公共对象的引用(如果__all__存在，则__all__中列出的所有对象，否则所有不以_开头的对象)。不设置变量foo。

例如bar和baz，而不是_qux或foo._qux。

---

现在让我们看看什么时候导入X.Y:

>>> import sys
>>> import os.path

检查系统。命名OS和OS .path的模块:

>>> sys.modules['os']
<module 'os' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/os.pyc'>
>>> sys.modules['os.path']
<module 'posixpath' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>

使用os和os.path检查globals()和locals()命名空间字典:

>>> globals()['os']
<module 'os' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/os.pyc'>
>>> locals()['os']
<module 'os' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/os.pyc'>
>>> globals()['os.path']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'os.path'
>>>

从上面的例子中，我们发现只有os被插入到本地和全局命名空间中。 所以，我们应该能够使用:

>>> os
<module 'os' from
  '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/os.pyc'>
>>> os.path
<module 'posixpath' from
 '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>
>>>

但不是路径。

>>> path
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'path' is not defined
>>>

一旦你从locals()命名空间中删除os，你将不能访问os以及os。路径，即使它们存在于sys.modules中:

>>> del locals()['os']
>>> os
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined
>>> os.path
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined
>>>

现在我们来讨论import from:

来自:

>>> import sys
>>> from os import path

检查系统。包含OS和OS .path的模块:

>>> sys.modules['os']
<module 'os' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/os.pyc'>
>>> sys.modules['os.path']
<module 'posixpath' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>

我们在sys。我们所找到的模块与之前使用import name所找到的模块相同

好的，让我们检查一下它在locals()和globals()命名空间字典中的情况:

>>> globals()['path']
<module 'posixpath' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>
>>> locals()['path']
<module 'posixpath' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>
>>> globals()['os']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'os'
>>>

你可以通过name path访问，而不是os.path:

>>> path
<module 'posixpath' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>
>>> os.path
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined
>>>

让我们从locals()中删除'path':

>>> del locals()['path']
>>> path
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'path' is not defined
>>>

最后一个使用别名的例子:

>>> from os import path as HELL_BOY
>>> locals()['HELL_BOY']
<module 'posixpath' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>
>>> globals()['HELL_BOY']
<module 'posixpath' from /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/posixpath.pyc'>
>>>

并且没有定义路径:

>>> globals()['path']
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'path'
>>>

正如Jan Wrobel提到的，不同导入的一个方面是导入的披露方式。

模块mymath

from math import gcd
...

使用mymath:

import mymath
mymath.gcd(30, 42)  # will work though maybe not expected

如果我导入gcd只是为了内部使用，而不向mymath的用户公开它，这可能会很不方便。我经常遇到这种情况，在大多数情况下，我想“保持我的模块干净”。

除了Jan Wrobel提出的通过使用导入数学来掩盖这一点之外，我已经开始通过使用前导下划线来隐藏导入，以避免公开:

# for instance...
from math import gcd as _gcd
# or...
import math as _math

在较大的项目中，这种“最佳实践”允许我准确地控制向后续导入公开的内容和不公开的内容。这使我的模块保持干净，并在一定规模的项目中回报。

简单地说，这都是为了方便程序员。在核心级别，它们只是导入模块的所有功能。

import module:当你使用import module时，你必须写module.method()来使用这个模块的方法。每次使用任何方法或属性时，都必须引用模块。

from module import all:当你使用from module import all而不是使用该模块的方法时，你只需要编写method()而不引用该模块。

我发现的一个显著区别是，令人惊讶的是，没有人讨论过使用纯导入，你可以从导入的模块中访问私有变量和私有函数，这是from-import语句无法实现的。

图像中的代码:

setting.py

public_variable = 42
_private_variable = 141
def public_function():
    print("I'm a public function! yay!")
def _private_function():
    print("Ain't nobody accessing me from another module...usually")

plain_importer.py

import settings
print (settings._private_variable)
print (settings.public_variable)
settings.public_function()
settings._private_function()

# Prints:
# 141
# 42
# I'm a public function! yay!
# Ain't nobody accessing me from another module...usually

from_importer.py

from settings import *
#print (_private_variable) #doesn't work
print (public_variable)
public_function()
#_private_function()   #doesn't work

有一些内置模块主要包含裸函数(base64, math, os, shutil, sys, time，…)，将这些裸函数绑定到某个名称空间绝对是一个很好的实践，从而提高代码的可读性。想想看，如果没有命名空间，要理解这些函数的含义是多么困难:

copysign(foo, bar)
monotonic()
copystat(foo, bar)

当它们被绑定到某个模块时:

math.copysign(foo, bar)
time.monotonic()
shutil.copystat(foo, bar)

有时你甚至需要命名空间来避免不同模块之间的冲突(json. xml)。Load vs. pickle.load) 另一方面，有些模块包含大部分类(configparser, datetime, tempfile, zipfile，…)，其中许多模块的类名不言自明:

configparser.RawConfigParser()
datetime.DateTime()
email.message.EmailMessage()
tempfile.NamedTemporaryFile()
zipfile.ZipFile()

因此，在代码中使用这些类和额外的模块名称空间是增加了一些新信息还是只是延长了代码，可能会有争论。