有一些内置模块主要包含裸函数(base64, math, os, shutil, sys, time，…)，将这些裸函数绑定到某个名称空间绝对是一个很好的实践，从而提高代码的可读性。想想看，如果没有命名空间，要理解这些函数的含义是多么困难:

copysign(foo, bar)
monotonic()
copystat(foo, bar)

当它们被绑定到某个模块时:

math.copysign(foo, bar)
time.monotonic()
shutil.copystat(foo, bar)

有时你甚至需要命名空间来避免不同模块之间的冲突(json. xml)。Load vs. pickle.load) 另一方面，有些模块包含大部分类(configparser, datetime, tempfile, zipfile，…)，其中许多模块的类名不言自明:

configparser.RawConfigParser()
datetime.DateTime()
email.message.EmailMessage()
tempfile.NamedTemporaryFile()
zipfile.ZipFile()

因此，在代码中使用这些类和额外的模块名称空间是增加了一些新信息还是只是延长了代码，可能会有争论。

import module和from module import foo之间的区别主要是主观的。选择一个你最喜欢的，并始终如一地使用它。这里有几点可以帮助你做决定。

导入模块

优点: 更少地维护您的导入语句。不需要添加任何额外的导入就可以开始使用模块中的另一个项 缺点: 输入模块。Foo在你的代码中可能是乏味和冗余的(单调可以通过使用import module作为mo然后输入mo. Foo来最小化)

从模块导入foo

优点: 使用foo时输入更少 对可以访问模块的哪些项有更多的控制 缺点: 要使用模块中的新项，必须更新import语句 你失去了关于foo的上下文。例如，与math.ceil()相比，ceil()的作用就不太清楚了。

这两种方法都可以，但不要使用from module import *。

对于任何合理的大型代码集，如果您导入*，则可能会将其固化到模块中，无法删除。这是因为很难确定代码中使用的哪些项来自'module'，这很容易让你认为你不再使用导入，但很难确定。

我还想补充一点。如果遇到循环导入，了解Python如何将导入的模块作为属性处理可能会很有用。

我有以下结构:

mod/
    __init__.py
    main.py
    a.py
    b.py
    c.py
    d.py

我将使用不同的导入方法从main.py导入其他模块

main.py:

import mod.a
import mod.b as b
from mod import c
import d

Dis.dis显示了两者的区别(注意模块名，a b c d):

  1           0 LOAD_CONST               0 (-1)
              3 LOAD_CONST               1 (None)
              6 IMPORT_NAME              0 (mod.a)
              9 STORE_NAME               1 (mod)

  2          12 LOAD_CONST               0 (-1)
             15 LOAD_CONST               1 (None)
             18 IMPORT_NAME              2 (b)
             21 STORE_NAME               2 (b)

  3          24 LOAD_CONST               0 (-1)
             27 LOAD_CONST               2 (('c',))
             30 IMPORT_NAME              1 (mod)
             33 IMPORT_FROM              3 (c)
             36 STORE_NAME               3 (c)
             39 POP_TOP

  4          40 LOAD_CONST               0 (-1)
             43 LOAD_CONST               1 (None)
             46 IMPORT_NAME              4 (mod.d)
             49 LOAD_ATTR                5 (d)
             52 STORE_NAME               5 (d)
             55 LOAD_CONST               1 (None)

最后它们看起来是一样的(STORE_NAME在每个例子中都是result)，但如果你需要考虑以下四个循环导入，这是值得注意的:

例二

foo/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
import foo.b 

b.py:
import foo.a

>>> import foo.a
>>>

这是

example2

bar/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
import bar.b as b

b.py:
import bar.a as a

>>> import bar.a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "bar\a.py", line 1, in <module>
    import bar.b as b
  File "bar\b.py", line 1, in <module>
    import bar.a as a
AttributeError: 'module' object has no attribute 'a'

没说

青年们

baz/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
from baz import b

b.py:
from baz import a

>>> import baz.a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "baz\a.py", line 1, in <module>
    from baz import b
  File "baz\b.py", line 1, in <module>
    from baz import a
ImportError: cannot import name a

类似的问题……但显然，从x导入y并不等于从y导入x

example4

qux/
   __init__.py
   a.py
   b.py

a.py:
import b 

b.py:
import a

>>> import qux.a
>>>

这个也可以

补充一下人们关于from x import *的说法:除了使名称的来源更加困难之外，这还会使Pylint等代码检查器无法使用。它们将报告这些名称为未定义的变量。

有一些内置模块主要包含裸函数(base64, math, os, shutil, sys, time，…)，将这些裸函数绑定到某个名称空间绝对是一个很好的实践，从而提高代码的可读性。想想看，如果没有命名空间，要理解这些函数的含义是多么困难:

copysign(foo, bar)
monotonic()
copystat(foo, bar)

当它们被绑定到某个模块时:

math.copysign(foo, bar)
time.monotonic()
shutil.copystat(foo, bar)

有时你甚至需要命名空间来避免不同模块之间的冲突(json. xml)。Load vs. pickle.load) 另一方面，有些模块包含大部分类(configparser, datetime, tempfile, zipfile，…)，其中许多模块的类名不言自明:

configparser.RawConfigParser()
datetime.DateTime()
email.message.EmailMessage()
tempfile.NamedTemporaryFile()
zipfile.ZipFile()

因此，在代码中使用这些类和额外的模块名称空间是增加了一些新信息还是只是延长了代码，可能会有争论。

我正在回答一个类似的问题，但在我发布之前，发帖者删除了它。这里有一个例子来说明这些区别。

Python库可以有一个或多个文件(模块)。为例子,

package1
  |-- __init__.py

or

package2
  |-- __init__.py
  |-- module1.py
  |-- module2.py

我们可以在任何基于设计需求的文件中定义python函数或类。

让我们来定义

在mylibrary1下的__init__.py中的Func1 () mylibrary2下的module2.py中的Foo()。

我们可以使用这些方法之一访问func1()

import package1

package1.func1()

or

import package1 as my

my.func1()

or

from package1 import func1

func1()

or

from package1 import *

func1()

我们可以使用以下方法之一来访问foo():

import package2.module2

package2.module2.foo()

or

import package2.module2 as mod2

mod2.foo()

or

from package2 import module2

module2.foo()

or

from package2 import module2 as mod2

mod2.foo()

or

from package2.module2 import *

foo()