我刚刚发现这两种方法之间还有一个微妙的区别。

如果模块foo使用以下导入:

from itertools import count

这样，模块bar就会错误地使用count，就好像它是在foo中定义的，而不是在itertools中定义的一样:

import foo
foo.count()

如果foo使用:

import itertools

这种错误仍有可能发生，但不太可能发生。酒吧需要:

import foo
foo.itertools.count()

这给我带来了一些麻烦。我有一个模块错误地从一个没有定义它的模块导入了一个异常，只从其他模块导入了它(使用from module import SomeException)。当不再需要导入并删除时，出现问题的模块就被破坏了。

我正在回答一个类似的问题，但在我发布之前，发帖者删除了它。这里有一个例子来说明这些区别。

Python库可以有一个或多个文件(模块)。为例子,

package1
  |-- __init__.py

or

package2
  |-- __init__.py
  |-- module1.py
  |-- module2.py

我们可以在任何基于设计需求的文件中定义python函数或类。

让我们来定义

在mylibrary1下的__init__.py中的Func1 () mylibrary2下的module2.py中的Foo()。

我们可以使用这些方法之一访问func1()

import package1

package1.func1()

or

import package1 as my

my.func1()

or

from package1 import func1

func1()

or

from package1 import *

func1()

我们可以使用以下方法之一来访问foo():

import package2.module2

package2.module2.foo()

or

import package2.module2 as mod2

mod2.foo()

or

from package2 import module2

module2.foo()

or

from package2 import module2 as mod2

mod2.foo()

or

from package2.module2 import *

foo()

这里还有另一个细节，没有提到，与写入模块有关。虽然这可能不太常见，但我时不时地需要它。

由于Python中引用和名称绑定的工作方式，如果你想更新模块中的某个符号，请输入foo。Bar，从模块外部，并有其他导入代码“看到”的变化，你必须以某种方式导入foo。例如:

模块foo:

bar = "apples"

模块一:

import foo
foo.bar = "oranges"   # update bar inside foo module object

模块2:

import foo           
print foo.bar        # if executed after a's "foo.bar" assignment, will print "oranges"

但是，如果你导入的是符号名而不是模块名，这就行不通了。

例如，如果我在模块a中这样做:

from foo import bar
bar = "oranges"

没有代码在一个外部将看到bar作为“橙子”，因为我的bar设置只是影响模块a中的名称“bar”，它没有“到达”foo模块对象并更新它的bar。

import module

当您将使用模块中的许多函数时是最好的。

from module import function

如果只需要函数，而希望避免使用模块中的所有函数和类型污染全局名称空间，则最好使用此方法。

有很多答案，但没有一个提到测试(使用unittest或pytest)。

博士tl;

对外部模块使用import foo来简化测试。

艰难的方式

从模块中单独导入类/函数(从foo import bar中)会使红绿重构周期变得冗长乏味。例如，如果我的文件看起来像

# my_module.py

from foo import bar


class Thing:
    def do_thing(self):
        bar('do a thing')

我的测试是

# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module


patch.object(my_module, 'bar')
def test_do_thing(mock_bar):
    my_module.Thing().do_thing()
    mock_bar.assert_called_with('do a thing')

乍一看，这似乎很棒。但是如果我想在不同的文件中实现Thing类会发生什么呢?我的结构将不得不像这样改变……

# my_module.py

from tools import Thing


def do_thing():
    Thing().do_thing()


# tools.py

from foo import bar


class Thing:
    def do_thing(self):
        bar('do a thing')


# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module
import tools  # Had to import implementation file...


patch.object(tools, 'bar')  # Changed patch
def test_do_thing(mock_bar):
    my_module.do_thing()  # Changed test (expected)
    mock_bar.assert_called_with('do a thing')

不幸的是，由于我使用from foo import bar，我需要更新我的补丁来引用工具模块。从本质上讲，由于我的测试对实现了解太多，因此要进行这个重构，需要更改的内容要比预期的多得多。

更好的方法

使用import foo，我的测试可以忽略模块是如何实现的，而只是对整个模块打补丁。

# my_module.py

from tools import Thing


def do_thing():
    Thing().do_thing()


# tools.py

import foo


class Thing:
    def do_thing(self):
        foo.bar('do a thing')  # Specify 'bar' is from 'foo' module


# test_my_module.py

from unittest.mock import patch
import my_module


patch('foo')  # Patch entire foo module
def test_do_thing(mock_foo):
    my_module.do_thing()  # Changed test (expected)
    mock_foo.bar.assert_called_with('do a thing')

测试知道的实现细节越少越好。这样，如果您提出了更好的解决方案(使用类而不是函数，使用额外的文件来分离思想，等等)，那么在您的测试中需要更改的内容就会更少，以适应重构。

我个人总是用

from package.subpackage.subsubpackage import module

然后访问所有

module.function
module.modulevar

等。原因是，与此同时，您可以进行简短的调用，并且可以清楚地定义每个例程的模块名称空间，如果您必须在源代码中搜索给定模块的使用情况，这是非常有用的。

不用说，不要使用import *，因为它会污染您的命名空间，并且它不会告诉您给定函数来自何处(来自哪个模块)

当然，如果在两个不同的包中对两个不同的模块使用相同的模块名，您可能会遇到麻烦，例如

from package1.subpackage import module
from package2.subpackage import module

在这种情况下，您当然会遇到麻烦，但是强烈地暗示您的包布局有缺陷，您必须重新考虑它。