我正在运行一个程序,它正在处理3万个类似的文件。随机数量的它们停止并产生此错误…

  File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr
    data = pd.read_csv(filepath, names=fields)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read
    return parser.read()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1028, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:6745)
  File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:6964)
  File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:7780)
  File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas\parser.c:8793)
  File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas\parser.c:9484)
  File "parser.pyx", line 1026, in pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandas\parser.c:10642)
  File "parser.pyx", line 1046, in pandas.parser.TextReader._string_convert (pandas\parser.c:10853)
  File "parser.pyx", line 1278, in pandas.parser._string_box_utf8 (pandas\parser.c:15657)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid    continuation byte

这些文件的来源/创建都来自同一个地方。纠正这个问题以继续导入的最佳方法是什么?


当前回答

请尝试添加

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='unicode_escape')

这将有所帮助。为我工作。另外,请确保使用了正确的分隔符和列名。

为了快速加载文件,可以从只加载1000行开始。

其他回答

with open('filename.csv') as f:
   print(f)

执行这段代码后,你会发现'filename.csv'的编码,然后执行如下代码

data=pd.read_csv('filename.csv', encoding="encoding as you found earlier"

好了

我正在更新这个旧线程。我找到了一个有效的解决方案,但需要打开每个文件。我在LibreOffice中打开我的csv文件,选择另存为>编辑过滤器设置。在下拉菜单中,我选择UTF8编码。然后我在data = pd.read_csv(r' c:\fullpathtofile\filename.csv', sep = ',', encoding="utf-8-sig")中添加了encoding="utf-8-sig"。

希望这能帮助到一些人。

在我的案例中,我无法使用之前提供的任何方法来克服这个问题。将编码器类型更改为utf-8、utf-16、iso-8859-1或任何其他类型都不工作。

但是不用pd。read_csv(文件名,分隔符=';'),我用的是;

pd。Read_csv (open(filename, 'r'), delimiter=';')

一切似乎都很顺利。

请尝试添加

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='unicode_escape')

这将有所帮助。为我工作。另外,请确保使用了正确的分隔符和列名。

为了快速加载文件,可以从只加载1000行开始。

尝试改变编码。 在我的例子中,encoding = "utf-16"起作用了。

df = pd.read_csv(“file.csv”,encoding='utf-16')