在Pandas with Python中读取CSV文件时出现UnicodeDecodeError

我正在运行一个程序，它正在处理3万个类似的文件。随机数量的它们停止并产生此错误…

  File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr
    data = pd.read_csv(filepath, names=fields)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read
    return parser.read()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1028, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:6745)
  File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:6964)
  File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:7780)
  File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas\parser.c:8793)
  File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas\parser.c:9484)
  File "parser.pyx", line 1026, in pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandas\parser.c:10642)
  File "parser.pyx", line 1046, in pandas.parser.TextReader._string_convert (pandas\parser.c:10853)
  File "parser.pyx", line 1278, in pandas.parser._string_box_utf8 (pandas\parser.c:15657)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid    continuation byte

这些文件的来源/创建都来自同一个地方。纠正这个问题以继续导入的最佳方法是什么?

当前回答

在我的例子中，一个文件具有USC-2 LE BOM编码，根据notepad++。对于python，它是encoding="utf_16_le"。

希望，这能帮助别人更快地找到答案。

2018-12-18 06:13:17

其他回答

这个答案似乎是CSV编码问题的万能答案。如果你的头文件出现了奇怪的编码问题，就像这样:

>>> f = open(filename,"r")
>>> reader = DictReader(f)
>>> next(reader)
OrderedDict([('\ufeffid', '1'), ... ])

然后在CSV文件的开头有一个字节顺序标记(BOM)字符。这个答案解决了这个问题:

Python读取csv - BOM嵌入到第一个键

解决方案是用encoding="utf-8-sig"加载CSV:

>>> f = open(filename,"r", encoding="utf-8-sig")
>>> reader = DictReader(f)
>>> next(reader)
OrderedDict([('id', '1'), ... ])

希望这能帮助到一些人。

2018-12-17 18:14:28

试试这个:

import pandas as pd
with open('filename.csv') as f:
    data = pd.read_csv(f)

看起来它会处理编码，而不会通过参数显式地表示它

2019-10-08 04:32:57

在我的例子中，一个文件具有USC-2 LE BOM编码，根据notepad++。对于python，它是encoding="utf_16_le"。

希望，这能帮助别人更快地找到答案。

2018-12-18 06:13:17

我正在使用Jupyter-notebook。在我的例子中，它以错误的格式显示文件。“编码”选项不起作用。所以我将csv保存为utf-8格式，它可以工作。

2019-05-13 00:18:17

尝试改变编码。在我的例子中，encoding = "utf-16"起作用了。

df = pd.read_csv（“file.csv”，encoding='utf-16'）

2020-07-07 16:45:26

在Pandas with Python中读取CSV文件时出现UnicodeDecodeError

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