我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
这是另一种将字典列表转换为对象的替代方法:
def dict2object(in_dict):
class Struct(object):
def __init__(self, in_dict):
for key, value in in_dict.items():
if isinstance(value, (list, tuple)):
setattr(
self, key,
[Struct(sub_dict) if isinstance(sub_dict, dict)
else sub_dict for sub_dict in value])
else:
setattr(
self, key,
Struct(value) if isinstance(value, dict)
else value)
return [Struct(sub_dict) for sub_dict in in_dict] \
if isinstance(in_dict, list) else Struct(in_dict)
其他回答
构建我对“python:如何动态地向类添加属性?”:
class data(object):
def __init__(self,*args,**argd):
self.__dict__.update(dict(*args,**argd))
def makedata(d):
d2 = {}
for n in d:
d2[n] = trydata(d[n])
return data(d2)
def trydata(o):
if isinstance(o,dict):
return makedata(o)
elif isinstance(o,list):
return [trydata(i) for i in o]
else:
return o
在要转换的字典上调用makedata,或者根据期望的输入调用trydata,它将输出一个数据对象。
注:
如果需要更多功能,可以向trydata添加elif。 显然,如果你想要x.a ={}或类似的东西,这是行不通的。 如果您想要一个只读版本,请使用原始答案中的类数据。
如果你想访问dict键作为一个对象(或作为一个dict难键),做递归,也能够更新原来的dict,你可以这样做:
class Dictate(object):
"""Object view of a dict, updating the passed in dict when values are set
or deleted. "Dictate" the contents of a dict...: """
def __init__(self, d):
# since __setattr__ is overridden, self.__dict = d doesn't work
object.__setattr__(self, '_Dictate__dict', d)
# Dictionary-like access / updates
def __getitem__(self, name):
value = self.__dict[name]
if isinstance(value, dict): # recursively view sub-dicts as objects
value = Dictate(value)
return value
def __setitem__(self, name, value):
self.__dict[name] = value
def __delitem__(self, name):
del self.__dict[name]
# Object-like access / updates
def __getattr__(self, name):
return self[name]
def __setattr__(self, name, value):
self[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self[name]
def __repr__(self):
return "%s(%r)" % (type(self).__name__, self.__dict)
def __str__(self):
return str(self.__dict)
使用示例:
d = {'a': 'b', 1: 2}
dd = Dictate(d)
assert dd.a == 'b' # Access like an object
assert dd[1] == 2 # Access like a dict
# Updates affect d
dd.c = 'd'
assert d['c'] == 'd'
del dd.a
del dd[1]
# Inner dicts are mapped
dd.e = {}
dd.e.f = 'g'
assert dd['e'].f == 'g'
assert d == {'c': 'd', 'e': {'f': 'g'}}
通过PyPI包attrdict可以很容易地得到问题的精确解。关于这个包的一个有趣的事实是,字典可以作为键或属性访问。这就是解决方案
from attrdict import AttrDict
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
x = AttrDict(d)
print(x.a, x['a'])
print(x.b.c, x['b']['c'])
print(x.d[1].foo, x['d'][1]['foo'])
输出如下(显然没有错误)-
1 1
2 2
bar bar
注意:它于2019年2月2日首次发布,这意味着在提出这个问题时,这个第三方pypi包还不存在。但是如果有人现在想通过键或属性访问dict值,这个包肯定可以像魔术一样帮助你,只需要一行代码。
下面是执行SilentGhost最初建议的另一种方法:
def dict2obj(d):
if isinstance(d, dict):
n = {}
for item in d:
if isinstance(d[item], dict):
n[item] = dict2obj(d[item])
elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
else:
n[item] = d[item]
return type('obj_from_dict', (object,), n)
else:
return d
如果只是将dict赋值给一个空对象的__dict__呢?
class Object:
"""If your dict is "flat", this is a simple way to create an object from a dict
>>> obj = Object()
>>> obj.__dict__ = d
>>> d.a
1
"""
pass
当然,这在你嵌套的dict例子上失败了,除非你递归地遍历dict:
# For a nested dict, you need to recursively update __dict__
def dict2obj(d):
"""Convert a dict to an object
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> obj = dict2obj(d)
>>> obj.b.c
2
>>> obj.d
["hi", {'foo': "bar"}]
"""
try:
d = dict(d)
except (TypeError, ValueError):
return d
obj = Object()
for k, v in d.iteritems():
obj.__dict__[k] = dict2obj(v)
return obj
你的例子列表元素可能是一个映射,一个(键,值)对的列表,像这样:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': [("hi", {'foo': "bar"})]}
>>> obj = dict2obj(d)
>>> obj.d.hi.foo
"bar"