我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。

例如:

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

应该以这样的方式访问:

>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar

我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?


当前回答

这是另一种将字典列表转换为对象的替代方法:

def dict2object(in_dict):
    class Struct(object):
        def __init__(self, in_dict):
            for key, value in in_dict.items():
                if isinstance(value, (list, tuple)):
                    setattr(
                        self, key,
                        [Struct(sub_dict) if isinstance(sub_dict, dict)
                         else sub_dict for sub_dict in value])
                else:
                    setattr(
                        self, key,
                        Struct(value) if isinstance(value, dict)
                        else value)
    return [Struct(sub_dict) for sub_dict in in_dict] \
        if isinstance(in_dict, list) else Struct(in_dict)

其他回答

这个小类从来没有给我任何问题,只是扩展它并使用copy()方法:

  import simplejson as json

  class BlindCopy(object):

    def copy(self, json_str):
        dic = json.loads(json_str)
        for k, v in dic.iteritems():
            if hasattr(self, k):
                setattr(self, k, v);

如果你的dict来自json.loads(),你可以在一行中将它转换为对象(而不是dict):

import json
from collections import namedtuple

json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))

请参见如何将JSON数据转换为Python对象。

>>> def dict2obj(d):
        if isinstance(d, list):
            d = [dict2obj(x) for x in d]
        if not isinstance(d, dict):
            return d
        class C(object):
            pass
        o = C()
        for k in d:
            o.__dict__[k] = dict2obj(d[k])
        return o


>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

我想上传我对这个小范例的看法。

class Struct(dict):
  def __init__(self,data):
    for key, value in data.items():
      if isinstance(value, dict):
        setattr(self, key, Struct(value))
      else:   
        setattr(self, key, type(value).__init__(value))

      dict.__init__(self,data)

它保留导入到类中的类型的属性。我唯一关心的是从解析的字典中覆盖方法。但其他方面似乎很可靠!

在@max-sirwa的代码上更新了递归数组展开

class Objectify:
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            if isinstance(value, dict):
                f = Objectify(**value)
                self.__dict__.update({key: f})
            elif isinstance(value, list):
                t = []
                for i in value:
                    t.append(Objectify(**i)) if isinstance(i, dict) else t.append(i)
                self.__dict__.update({key: t})
            else:
                self.__dict__.update({key: value})