这是另一个实现:

class DictObj(object):
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

def dict_to_obj(d):
    if isinstance(d, (list, tuple)): return map(dict_to_obj, d)
    elif not isinstance(d, dict): return d
    return DictObj(dict((k, dict_to_obj(v)) for (k,v) in d.iteritems()))

[编辑]遗漏了在列表中处理字典的部分，而不仅仅是其他字典。添加修复。

在@max-sirwa的代码上更新了递归数组展开

class Objectify:
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            if isinstance(value, dict):
                f = Objectify(**value)
                self.__dict__.update({key: f})
            elif isinstance(value, list):
                t = []
                for i in value:
                    t.append(Objectify(**i)) if isinstance(i, dict) else t.append(i)
                self.__dict__.update({key: t})
            else:
                self.__dict__.update({key: value})

为dict寻找一个简单的包装器类，支持属性样式的键访问/赋值(点表示法)，我对现有选项不满意，原因如下。

数据类、pydantic等都很棒，但需要对内容进行静态定义。此外，它们不能在依赖dict的代码中替换dict，因为它们不共享相同的方法，并且不支持__getitem__()语法。

因此，我开发了MetaDict。它的行为完全类似于dict，但支持点表示法和IDE自动补全(如果对象被加载到RAM中)，而没有其他解决方案的缺点和潜在的名称空间冲突。所有功能和使用示例都可以在GitHub上找到(见上面的链接)。

完全披露:我是MetaDict的作者。

我在尝试其他解决方案时遇到的缺点/限制:

Addict No key autocompletion in IDE Nested key assignment cannot be turned off Newly assigned dict objects are not converted to support attribute-style key access Shadows inbuilt type Dict Prodict No key autocompletion in IDE without defining a static schema (similar to dataclass) No recursive conversion of dict objects when embedded in list or other inbuilt iterables AttrDict No key autocompletion in IDE Converts list objects to tuple behind the scenes Munch Inbuilt methods like items(), update(), etc. can be overwritten with obj.items = [1, 2, 3] No recursive conversion of dict objects when embedded in list or other inbuilt iterables EasyDict Only strings are valid keys, but dict accepts all hashable objects as keys Inbuilt methods like items(), update(), etc. can be overwritten with obj.items = [1, 2, 3] Inbuilt methods don't behave as expected: obj.pop('unknown_key', None) raises an AttributeError

注意:我在这个stackoverflow中写了一个类似的答案，这是相关的。

class obj(object):
    def __init__(self, d):
        for k, v in d.items():
            if isinstance(k, (list, tuple)):
                setattr(self, k, [obj(x) if isinstance(x, dict) else x for x in v])
            else:
                setattr(self, k, obj(v) if isinstance(v, dict) else v)

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = obj(d)
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

你可以使用一个自定义对象钩子来利用标准库的json模块:

import json

class obj(object):
    def __init__(self, dict_):
        self.__dict__.update(dict_)

def dict2obj(d):
    return json.loads(json.dumps(d), object_hook=obj)

使用示例:

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> o = dict2obj(d)
>>> o.a
1
>>> o.b.c
2
>>> o.d[0]
u'hi'
>>> o.d[1].foo
u'bar'

而且它不像namedtuple那样是严格只读的，也就是说，你可以改变值-而不是结构:

>>> o.b.c = 3
>>> o.b.c
3

>>> def dict2obj(d):
        if isinstance(d, list):
            d = [dict2obj(x) for x in d]
        if not isinstance(d, dict):
            return d
        class C(object):
            pass
        o = C()
        for k in d:
            o.__dict__[k] = dict2obj(d[k])
        return o


>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'