我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。

例如:

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

应该以这样的方式访问:

>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar

我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?


当前回答

这个小类从来没有给我任何问题,只是扩展它并使用copy()方法:

  import simplejson as json

  class BlindCopy(object):

    def copy(self, json_str):
        dic = json.loads(json_str)
        for k, v in dic.iteritems():
            if hasattr(self, k):
                setattr(self, k, v);

其他回答

我不满意那些被标记和点赞的答案,所以这里有一个简单而通用的解决方案,用于将json风格的嵌套数据结构(由字典和列表组成)转换为普通对象的层次结构:

# tested in: Python 3.8
from collections import abc
from typings import Any, Iterable, Mapping, Union

class DataObject:
    def __repr__(self):
        return str({k: v for k, v in vars(self).items()})

def data_to_object(data: Union[Mapping[str, Any], Iterable]) -> object:
    """
    Example
    -------
    >>> data = {
    ...     "name": "Bob Howard",
    ...     "positions": [{"department": "ER", "manager_id": 13}],
    ... }
    ... data_to_object(data).positions[0].manager_id
    13
    """
    if isinstance(data, abc.Mapping):
        r = DataObject()
        for k, v in data.items():
            if type(v) is dict or type(v) is list:
                setattr(r, k, data_to_object(v))
            else:
                setattr(r, k, v)
        return r
    elif isinstance(data, abc.Iterable):
        return [data_to_object(e) for e in data]
    else:
        return data

将字典转换为对象

from types import SimpleNamespace

def dict2obj(data):
    """将字典对象转换为可访问的对象属性"""
    if not isinstance(data, dict):
        raise ValueError('data must be dict object.')

    def _d2o(d):
        _d = {}
        for key, item in d.items():
            if isinstance(item, dict):
                _d[key] = _d2o(item)
            else:
                _d[key] = item
        return SimpleNamespace(**_d)

    return _d2o(data)

参考答案

这也很有效

class DObj(object):
    pass

dobj = Dobj()
dobj.__dict__ = {'a': 'aaa', 'b': 'bbb'}

print dobj.a
>>> aaa
print dobj.b
>>> bbb

X.__dict__.update (d)应该没问题。

更新:在Python 2.6及以上版本中,考虑namedtuple数据结构是否适合您的需求:

>>> from collections import namedtuple
>>> MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
>>> s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])
>>> s
MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])
>>> s.a
1
>>> s.b
{'c': 2}
>>> s.c
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyStruct' object has no attribute 'c'
>>> s.d
['hi']

替代方案(原答案内容)为:

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

然后,你可以使用:

>>> args = {'a': 1, 'b': 2}
>>> s = Struct(**args)
>>> s
<__main__.Struct instance at 0x01D6A738>
>>> s.a
1
>>> s.b
2