最简单的方法是使用collections.namedtuple。

我发现下面的4行代码是最漂亮的，它支持嵌套字典:

def dict_to_namedtuple(typename, data):
    return namedtuple(typename, data.keys())(
        *(dict_to_namedtuple(typename + '_' + k, v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in data.items())
    )

输出看起来也会很好:

>>> nt = dict_to_namedtuple('config', {
...     'path': '/app',
...     'debug': {'level': 'error', 'stream': 'stdout'}
... })

>>> print(nt)
config(path='/app', debug=config_debug(level='error', stream='stdout'))

>>> print(nt.debug.level)
'error'

这个小类从来没有给我任何问题，只是扩展它并使用copy()方法:

  import simplejson as json

  class BlindCopy(object):

    def copy(self, json_str):
        dic = json.loads(json_str)
        for k, v in dic.iteritems():
            if hasattr(self, k):
                setattr(self, k, v);

class obj(object):
    def __init__(self, d):
        for k, v in d.items():
            if isinstance(k, (list, tuple)):
                setattr(self, k, [obj(x) if isinstance(x, dict) else x for x in v])
            else:
                setattr(self, k, obj(v) if isinstance(v, dict) else v)

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = obj(d)
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

我知道这里已经有很多答案了，我迟到了，但这个方法将递归和“就地”将字典转换为类对象结构……适用于3.x.x

def dictToObject(d):
    for k,v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            d[k] = dictToObject(v)
    return namedtuple('object', d.keys())(*d.values())

# Dictionary created from JSON file
d = {
    'primaryKey': 'id', 
    'metadata': 
        {
            'rows': 0, 
            'lastID': 0
        }, 
    'columns': 
        {
            'col2': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'addressLine1'
            }, 
            'col1': {
                'datatype': 'string', 
                'name': 'postcode'
            }, 
            'col3': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'addressLine2'
            }, 
            'col0': {
                'datatype': 'integer', 
                'name': 'id'
            }, 
            'col4': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'contactNumber'
            }
        }, 
        'secondaryKeys': {}
}

d1 = dictToObject(d)
d1.columns.col1 # == object(datatype='string', name='postcode')
d1.metadata.rows # == 0

X.__dict__.update (d)应该没问题。

class Dict2Obj:
    def __init__(self, json_data):
        self.convert(json_data)

    def convert(self, json_data):
        if not isinstance(json_data, dict):
            return
        for key in json_data:
            if not isinstance(json_data[key], dict):
                self.__dict__.update({key: json_data[key]})
            else:
                self.__dict__.update({ key: Dict2Obj(json_data[key])})

我找不到嵌套字典到对象的实现，所以写了一个。

用法:

>>> json_data = {"a": {"b": 2}, "c": 3}
>>> out_obj = Dict2Obj(json_data)
>>> out_obj.a
<Dict2Obj object at 0x7f3dc22c2d68>
>>> out_obj.a.b
2
>>> out_obj.a.c
3