我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
下面是执行SilentGhost最初建议的另一种方法:
def dict2obj(d):
if isinstance(d, dict):
n = {}
for item in d:
if isinstance(d[item], dict):
n[item] = dict2obj(d[item])
elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
else:
n[item] = d[item]
return type('obj_from_dict', (object,), n)
else:
return d
其他回答
下面的代码来自这里,适用于嵌套字典和ide,如VS code能够提示现有的属性:
class Struct:
def __init__(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
if isinstance(value, dict):
self.__dict__[key] = Struct(**value)
else:
self.__dict__[key] = value
my_dict = {
'name': 'bobbyhadz',
'address': {
'country': 'Country A',
'city': 'City A',
'codes': [1, 2, 3]
},
}
obj = Struct(**my_dict)
如果您想了解如何加载YAML文件并将其转换为Python对象,请参阅以下要点。
我的字典是这样的:
addr_bk = {
'person': [
{'name': 'Andrew', 'id': 123, 'email': 'andrew@mailserver.com',
'phone': [{'type': 2, 'number': '633311122'},
{'type': 0, 'number': '97788665'}]
},
{'name': 'Tom', 'id': 456,
'phone': [{'type': 0, 'number': '91122334'}]},
{'name': 'Jack', 'id': 7788, 'email': 'jack@gmail.com'}
]
}
可以看到,我已经嵌套了字典和字典列表。 这是因为addr_bk是从使用lwpb.codec转换为python dict的协议缓冲区数据解码的。有可选字段(例如email =>,其中键可能不可用)和重复字段(例如phone =>转换为dict列表)。
我尝试了上述所有建议的解决方案。有些不能很好地处理嵌套字典。其他的则不容易打印对象的详细信息。
只有Dawie Strauss的dic2obj (dict)解决方案最有效。
我已经增强了一点,当找不到钥匙时处理:
# Work the best, with nested dictionaries & lists! :)
# Able to print out all items.
class dict2obj_new(dict):
def __init__(self, dict_):
super(dict2obj_new, self).__init__(dict_)
for key in self:
item = self[key]
if isinstance(item, list):
for idx, it in enumerate(item):
if isinstance(it, dict):
item[idx] = dict2obj_new(it)
elif isinstance(item, dict):
self[key] = dict2obj_new(item)
def __getattr__(self, key):
# Enhanced to handle key not found.
if self.has_key(key):
return self[key]
else:
return None
然后,我用:
# Testing...
ab = dict2obj_new(addr_bk)
for person in ab.person:
print "Person ID:", person.id
print " Name:", person.name
# Check if optional field is available before printing.
if person.email:
print " E-mail address:", person.email
# Check if optional field is available before printing.
if person.phone:
for phone_number in person.phone:
if phone_number.type == codec.enums.PhoneType.MOBILE:
print " Mobile phone #:",
elif phone_number.type == codec.enums.PhoneType.HOME:
print " Home phone #:",
else:
print " Work phone #:",
print phone_number.number
这是另一种将字典列表转换为对象的替代方法:
def dict2object(in_dict):
class Struct(object):
def __init__(self, in_dict):
for key, value in in_dict.items():
if isinstance(value, (list, tuple)):
setattr(
self, key,
[Struct(sub_dict) if isinstance(sub_dict, dict)
else sub_dict for sub_dict in value])
else:
setattr(
self, key,
Struct(value) if isinstance(value, dict)
else value)
return [Struct(sub_dict) for sub_dict in in_dict] \
if isinstance(in_dict, list) else Struct(in_dict)
下面是一个使用namedtuple的嵌套就绪版本:
from collections import namedtuple
class Struct(object):
def __new__(cls, data):
if isinstance(data, dict):
return namedtuple(
'Struct', data.iterkeys()
)(
*(Struct(val) for val in data.values())
)
elif isinstance(data, (tuple, list, set, frozenset)):
return type(data)(Struct(_) for _ in data)
else:
return data
=>
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> s = Struct(d)
>>> s.d
['hi', Struct(foo='bar')]
>>> s.d[0]
'hi'
>>> s.d[1].foo
'bar'
这个怎么样:
from functools import partial
d2o=partial(type, "d2o", ())
然后可以这样使用:
>>> o=d2o({"a" : 5, "b" : 3})
>>> print o.a
5
>>> print o.b
3