我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
下面是一个使用namedtuple的嵌套就绪版本:
from collections import namedtuple
class Struct(object):
def __new__(cls, data):
if isinstance(data, dict):
return namedtuple(
'Struct', data.iterkeys()
)(
*(Struct(val) for val in data.values())
)
elif isinstance(data, (tuple, list, set, frozenset)):
return type(data)(Struct(_) for _ in data)
else:
return data
=>
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> s = Struct(d)
>>> s.d
['hi', Struct(foo='bar')]
>>> s.d[0]
'hi'
>>> s.d[1].foo
'bar'
其他回答
将字典转换为对象
from types import SimpleNamespace
def dict2obj(data):
"""将字典对象转换为可访问的对象属性"""
if not isinstance(data, dict):
raise ValueError('data must be dict object.')
def _d2o(d):
_d = {}
for key, item in d.items():
if isinstance(item, dict):
_d[key] = _d2o(item)
else:
_d[key] = item
return SimpleNamespace(**_d)
return _d2o(data)
参考答案
下面的代码来自这里,适用于嵌套字典和ide,如VS code能够提示现有的属性:
class Struct:
def __init__(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
if isinstance(value, dict):
self.__dict__[key] = Struct(**value)
else:
self.__dict__[key] = value
my_dict = {
'name': 'bobbyhadz',
'address': {
'country': 'Country A',
'city': 'City A',
'codes': [1, 2, 3]
},
}
obj = Struct(**my_dict)
如果您想了解如何加载YAML文件并将其转换为Python对象,请参阅以下要点。
class obj(object):
def __init__(self, d):
for k, v in d.items():
if isinstance(k, (list, tuple)):
setattr(self, k, [obj(x) if isinstance(x, dict) else x for x in v])
else:
setattr(self, k, obj(v) if isinstance(v, dict) else v)
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = obj(d)
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'
你可以用我的方法来处理。
somedict= {"person": {"name": "daniel"}}
class convertor:
def __init__(self, dic: dict) -> object:
self.dict = dic
def recursive_check(obj):
for key, value in dic.items():
if isinstance(value, dict):
value= convertor(value)
setattr(obj, key, value)
recursive_check(self)
my_object= convertor(somedict)
print(my_object.person.name)
我有一些__getattr__没有被调用的问题,所以我构造了一个新的样式类版本:
class Struct(object):
'''The recursive class for building and representing objects with.'''
class NoneStruct(object):
def __getattribute__(*args):
return Struct.NoneStruct()
def __eq__(self, obj):
return obj == None
def __init__(self, obj):
for k, v in obj.iteritems():
if isinstance(v, dict):
setattr(self, k, Struct(v))
else:
setattr(self, k, v)
def __getattribute__(*args):
try:
return object.__getattribute__(*args)
except:
return Struct.NoneStruct()
def __repr__(self):
return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for
(k, v) in self.__dict__.iteritems()))
该版本还增加了一个NoneStruct,当未设置的属性被调用时返回。这允许使用None测试来查看属性是否存在。非常有用时,确切的字典输入是不知道的(设置等)。
bla = Struct({'a':{'b':1}})
print(bla.a.b)
>> 1
print(bla.a.c == None)
>> True