class Dict2Obj:
    def __init__(self, json_data):
        self.convert(json_data)

    def convert(self, json_data):
        if not isinstance(json_data, dict):
            return
        for key in json_data:
            if not isinstance(json_data[key], dict):
                self.__dict__.update({key: json_data[key]})
            else:
                self.__dict__.update({ key: Dict2Obj(json_data[key])})

我找不到嵌套字典到对象的实现，所以写了一个。

用法:

>>> json_data = {"a": {"b": 2}, "c": 3}
>>> out_obj = Dict2Obj(json_data)
>>> out_obj.a
<Dict2Obj object at 0x7f3dc22c2d68>
>>> out_obj.a.b
2
>>> out_obj.a.c
3

我有一些__getattr__没有被调用的问题，所以我构造了一个新的样式类版本:

class Struct(object):
    '''The recursive class for building and representing objects with.'''
    class NoneStruct(object):
        def __getattribute__(*args):
            return Struct.NoneStruct()

        def __eq__(self, obj):
            return obj == None

    def __init__(self, obj):
        for k, v in obj.iteritems():
            if isinstance(v, dict):
                setattr(self, k, Struct(v))
            else:
                setattr(self, k, v)

    def __getattribute__(*args):
        try:
            return object.__getattribute__(*args)
        except:            
            return Struct.NoneStruct()

    def __repr__(self):
        return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for 
(k, v) in self.__dict__.iteritems()))

该版本还增加了一个NoneStruct，当未设置的属性被调用时返回。这允许使用None测试来查看属性是否存在。非常有用时，确切的字典输入是不知道的(设置等)。

bla = Struct({'a':{'b':1}})
print(bla.a.b)
>> 1
print(bla.a.c == None)
>> True

让我来解释一下不久前我几乎用过的一个解决方案。但首先，我没有这样做的原因可以通过以下代码来说明:

d = {'from': 1}
x = dict2obj(d)

print x.from

给出这个错误:

  File "test.py", line 20
    print x.from == 1
                ^
SyntaxError: invalid syntax

因为“from”是Python关键字，所以某些字典键是不允许的。

现在我的解决方案允许直接使用字典项的名称来访问它们。但是它也允许你使用“字典语义”。下面是使用示例的代码:

class dict2obj(dict):
    def __init__(self, dict_):
        super(dict2obj, self).__init__(dict_)
        for key in self:
            item = self[key]
            if isinstance(item, list):
                for idx, it in enumerate(item):
                    if isinstance(it, dict):
                        item[idx] = dict2obj(it)
            elif isinstance(item, dict):
                self[key] = dict2obj(item)

    def __getattr__(self, key):
        return self[key]

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)

assert x.a == x['a'] == 1
assert x.b.c == x['b']['c'] == 2
assert x.d[1].foo == x['d'][1]['foo'] == "bar"

我不满意那些被标记和点赞的答案，所以这里有一个简单而通用的解决方案，用于将json风格的嵌套数据结构(由字典和列表组成)转换为普通对象的层次结构:

# tested in: Python 3.8
from collections import abc
from typings import Any, Iterable, Mapping, Union

class DataObject:
    def __repr__(self):
        return str({k: v for k, v in vars(self).items()})

def data_to_object(data: Union[Mapping[str, Any], Iterable]) -> object:
    """
    Example
    -------
    >>> data = {
    ...     "name": "Bob Howard",
    ...     "positions": [{"department": "ER", "manager_id": 13}],
    ... }
    ... data_to_object(data).positions[0].manager_id
    13
    """
    if isinstance(data, abc.Mapping):
        r = DataObject()
        for k, v in data.items():
            if type(v) is dict or type(v) is list:
                setattr(r, k, data_to_object(v))
            else:
                setattr(r, k, v)
        return r
    elif isinstance(data, abc.Iterable):
        return [data_to_object(e) for e in data]
    else:
        return data

这个怎么样:

from functools import partial
d2o=partial(type, "d2o", ())

然后可以这样使用:

>>> o=d2o({"a" : 5, "b" : 3})
>>> print o.a
5
>>> print o.b
3

如果你的dict来自json.loads()，你可以在一行中将它转换为对象(而不是dict):

import json
from collections import namedtuple

json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))

请参见如何将JSON数据转换为Python对象。