我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
你可以使用一个自定义对象钩子来利用标准库的json模块:
import json
class obj(object):
def __init__(self, dict_):
self.__dict__.update(dict_)
def dict2obj(d):
return json.loads(json.dumps(d), object_hook=obj)
使用示例:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> o = dict2obj(d)
>>> o.a
1
>>> o.b.c
2
>>> o.d[0]
u'hi'
>>> o.d[1].foo
u'bar'
而且它不像namedtuple那样是严格只读的,也就是说,你可以改变值-而不是结构:
>>> o.b.c = 3
>>> o.b.c
3
其他回答
下面是执行SilentGhost最初建议的另一种方法:
def dict2obj(d):
if isinstance(d, dict):
n = {}
for item in d:
if isinstance(d[item], dict):
n[item] = dict2obj(d[item])
elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
else:
n[item] = d[item]
return type('obj_from_dict', (object,), n)
else:
return d
下面是一个使用namedtuple的嵌套就绪版本:
from collections import namedtuple
class Struct(object):
def __new__(cls, data):
if isinstance(data, dict):
return namedtuple(
'Struct', data.iterkeys()
)(
*(Struct(val) for val in data.values())
)
elif isinstance(data, (tuple, list, set, frozenset)):
return type(data)(Struct(_) for _ in data)
else:
return data
=>
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> s = Struct(d)
>>> s.d
['hi', Struct(foo='bar')]
>>> s.d[0]
'hi'
>>> s.d[1].foo
'bar'
为dict寻找一个简单的包装器类,支持属性样式的键访问/赋值(点表示法),我对现有选项不满意,原因如下。
数据类、pydantic等都很棒,但需要对内容进行静态定义。此外,它们不能在依赖dict的代码中替换dict,因为它们不共享相同的方法,并且不支持__getitem__()语法。
因此,我开发了MetaDict。它的行为完全类似于dict,但支持点表示法和IDE自动补全(如果对象被加载到RAM中),而没有其他解决方案的缺点和潜在的名称空间冲突。所有功能和使用示例都可以在GitHub上找到(见上面的链接)。
完全披露:我是MetaDict的作者。
我在尝试其他解决方案时遇到的缺点/限制:
Addict No key autocompletion in IDE Nested key assignment cannot be turned off Newly assigned dict objects are not converted to support attribute-style key access Shadows inbuilt type Dict Prodict No key autocompletion in IDE without defining a static schema (similar to dataclass) No recursive conversion of dict objects when embedded in list or other inbuilt iterables AttrDict No key autocompletion in IDE Converts list objects to tuple behind the scenes Munch Inbuilt methods like items(), update(), etc. can be overwritten with obj.items = [1, 2, 3] No recursive conversion of dict objects when embedded in list or other inbuilt iterables EasyDict Only strings are valid keys, but dict accepts all hashable objects as keys Inbuilt methods like items(), update(), etc. can be overwritten with obj.items = [1, 2, 3] Inbuilt methods don't behave as expected: obj.pop('unknown_key', None) raises an AttributeError
注意:我在这个stackoverflow中写了一个类似的答案,这是相关的。
这个小类从来没有给我任何问题,只是扩展它并使用copy()方法:
import simplejson as json
class BlindCopy(object):
def copy(self, json_str):
dic = json.loads(json_str)
for k, v in dic.iteritems():
if hasattr(self, k):
setattr(self, k, v);
如果你想让它递归的话,在之前接受的答案所做的基础上。
class FullStruct:
def __init__(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
if isinstance(value, dict):
f = FullStruct(**value)
self.__dict__.update({key: f})
else:
self.__dict__.update({key: value})