让我来解释一下不久前我几乎用过的一个解决方案。但首先，我没有这样做的原因可以通过以下代码来说明:

d = {'from': 1}
x = dict2obj(d)

print x.from

给出这个错误:

  File "test.py", line 20
    print x.from == 1
                ^
SyntaxError: invalid syntax

因为“from”是Python关键字，所以某些字典键是不允许的。

现在我的解决方案允许直接使用字典项的名称来访问它们。但是它也允许你使用“字典语义”。下面是使用示例的代码:

class dict2obj(dict):
    def __init__(self, dict_):
        super(dict2obj, self).__init__(dict_)
        for key in self:
            item = self[key]
            if isinstance(item, list):
                for idx, it in enumerate(item):
                    if isinstance(it, dict):
                        item[idx] = dict2obj(it)
            elif isinstance(item, dict):
                self[key] = dict2obj(item)

    def __getattr__(self, key):
        return self[key]

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)

assert x.a == x['a'] == 1
assert x.b.c == x['b']['c'] == 2
assert x.d[1].foo == x['d'][1]['foo'] == "bar"

让我来解释一下不久前我几乎用过的一个解决方案。但首先，我没有这样做的原因可以通过以下代码来说明:

d = {'from': 1}
x = dict2obj(d)

print x.from

给出这个错误:

  File "test.py", line 20
    print x.from == 1
                ^
SyntaxError: invalid syntax

因为“from”是Python关键字，所以某些字典键是不允许的。

现在我的解决方案允许直接使用字典项的名称来访问它们。但是它也允许你使用“字典语义”。下面是使用示例的代码:

class dict2obj(dict):
    def __init__(self, dict_):
        super(dict2obj, self).__init__(dict_)
        for key in self:
            item = self[key]
            if isinstance(item, list):
                for idx, it in enumerate(item):
                    if isinstance(it, dict):
                        item[idx] = dict2obj(it)
            elif isinstance(item, dict):
                self[key] = dict2obj(item)

    def __getattr__(self, key):
        return self[key]

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)

assert x.a == x['a'] == 1
assert x.b.c == x['b']['c'] == 2
assert x.d[1].foo == x['d'][1]['foo'] == "bar"

x = type('new_dict', (object,), d)

然后再加上递归，就完成了。

编辑这是我如何实现它:

>>> d
{'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> def obj_dic(d):
    top = type('new', (object,), d)
    seqs = tuple, list, set, frozenset
    for i, j in d.items():
        if isinstance(j, dict):
            setattr(top, i, obj_dic(j))
        elif isinstance(j, seqs):
            setattr(top, i, 
                type(j)(obj_dic(sj) if isinstance(sj, dict) else sj for sj in j))
        else:
            setattr(top, i, j)
    return top

>>> x = obj_dic(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

令人惊讶的是，没有人提到邦奇。这个库专门用于提供对dict对象的属性样式访问，并完全符合OP的要求。一个示范:

>>> from bunch import bunchify
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = bunchify(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

Python 3的库可以在https://github.com/Infinidat/munch上获得-来源是codyzu

>>> from munch import DefaultMunch
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> obj = DefaultMunch.fromDict(d)
>>> obj.b.c
2
>>> obj.a
1
>>> obj.d[1].foo
'bar'

通过PyPI包attrdict可以很容易地得到问题的精确解。关于这个包的一个有趣的事实是，字典可以作为键或属性访问。这就是解决方案

from attrdict import AttrDict

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = AttrDict(d)

print(x.a, x['a'])
print(x.b.c, x['b']['c'])
print(x.d[1].foo, x['d'][1]['foo'])

输出如下(显然没有错误)-

1 1
2 2
bar bar

注意:它于2019年2月2日首次发布，这意味着在提出这个问题时，这个第三方pypi包还不存在。但是如果有人现在想通过键或属性访问dict值，这个包肯定可以像魔术一样帮助你，只需要一行代码。

class obj(object):
    def __init__(self, d):
        for k, v in d.items():
            if isinstance(k, (list, tuple)):
                setattr(self, k, [obj(x) if isinstance(x, dict) else x for x in v])
            else:
                setattr(self, k, obj(v) if isinstance(v, dict) else v)

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = obj(d)
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'