我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
我不满意那些被标记和点赞的答案,所以这里有一个简单而通用的解决方案,用于将json风格的嵌套数据结构(由字典和列表组成)转换为普通对象的层次结构:
# tested in: Python 3.8
from collections import abc
from typings import Any, Iterable, Mapping, Union
class DataObject:
def __repr__(self):
return str({k: v for k, v in vars(self).items()})
def data_to_object(data: Union[Mapping[str, Any], Iterable]) -> object:
"""
Example
-------
>>> data = {
... "name": "Bob Howard",
... "positions": [{"department": "ER", "manager_id": 13}],
... }
... data_to_object(data).positions[0].manager_id
13
"""
if isinstance(data, abc.Mapping):
r = DataObject()
for k, v in data.items():
if type(v) is dict or type(v) is list:
setattr(r, k, data_to_object(v))
else:
setattr(r, k, v)
return r
elif isinstance(data, abc.Iterable):
return [data_to_object(e) for e in data]
else:
return data
其他回答
下面是一个使用namedtuple的嵌套就绪版本:
from collections import namedtuple
class Struct(object):
def __new__(cls, data):
if isinstance(data, dict):
return namedtuple(
'Struct', data.iterkeys()
)(
*(Struct(val) for val in data.values())
)
elif isinstance(data, (tuple, list, set, frozenset)):
return type(data)(Struct(_) for _ in data)
else:
return data
=>
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> s = Struct(d)
>>> s.d
['hi', Struct(foo='bar')]
>>> s.d[0]
'hi'
>>> s.d[1].foo
'bar'
我有一些__getattr__没有被调用的问题,所以我构造了一个新的样式类版本:
class Struct(object):
'''The recursive class for building and representing objects with.'''
class NoneStruct(object):
def __getattribute__(*args):
return Struct.NoneStruct()
def __eq__(self, obj):
return obj == None
def __init__(self, obj):
for k, v in obj.iteritems():
if isinstance(v, dict):
setattr(self, k, Struct(v))
else:
setattr(self, k, v)
def __getattribute__(*args):
try:
return object.__getattribute__(*args)
except:
return Struct.NoneStruct()
def __repr__(self):
return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for
(k, v) in self.__dict__.iteritems()))
该版本还增加了一个NoneStruct,当未设置的属性被调用时返回。这允许使用None测试来查看属性是否存在。非常有用时,确切的字典输入是不知道的(设置等)。
bla = Struct({'a':{'b':1}})
print(bla.a.b)
>> 1
print(bla.a.c == None)
>> True
通常情况下,您希望将字典层次结构镜像到对象中,而不是列表或元组,它们通常处于最低级别。我是这样做的:
class defDictToObject(object):
def __init__(self, myDict):
for key, value in myDict.items():
if type(value) == dict:
setattr(self, key, defDictToObject(value))
else:
setattr(self, key, value)
所以我们这样做:
myDict = { 'a': 1,
'b': {
'b1': {'x': 1,
'y': 2} },
'c': ['hi', 'bar']
}
并获得:
x.b.b1。* 1
X.c ['hi', 'bar']
让我来解释一下不久前我几乎用过的一个解决方案。但首先,我没有这样做的原因可以通过以下代码来说明:
d = {'from': 1}
x = dict2obj(d)
print x.from
给出这个错误:
File "test.py", line 20
print x.from == 1
^
SyntaxError: invalid syntax
因为“from”是Python关键字,所以某些字典键是不允许的。
现在我的解决方案允许直接使用字典项的名称来访问它们。但是它也允许你使用“字典语义”。下面是使用示例的代码:
class dict2obj(dict):
def __init__(self, dict_):
super(dict2obj, self).__init__(dict_)
for key in self:
item = self[key]
if isinstance(item, list):
for idx, it in enumerate(item):
if isinstance(it, dict):
item[idx] = dict2obj(it)
elif isinstance(item, dict):
self[key] = dict2obj(item)
def __getattr__(self, key):
return self[key]
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
x = dict2obj(d)
assert x.a == x['a'] == 1
assert x.b.c == x['b']['c'] == 2
assert x.d[1].foo == x['d'][1]['foo'] == "bar"
你可以用我的方法来处理。
somedict= {"person": {"name": "daniel"}}
class convertor:
def __init__(self, dic: dict) -> object:
self.dict = dic
def recursive_check(obj):
for key, value in dic.items():
if isinstance(value, dict):
value= convertor(value)
setattr(obj, key, value)
recursive_check(self)
my_object= convertor(somedict)
print(my_object.person.name)