我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
在2021年,使用pydantic BaseModel -将嵌套字典和嵌套json对象转换为python对象,反之亦然:
https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/
>>> class Foo(BaseModel):
... count: int
... size: float = None
...
>>>
>>> class Bar(BaseModel):
... apple = 'x'
... banana = 'y'
...
>>>
>>> class Spam(BaseModel):
... foo: Foo
... bars: List[Bar]
...
>>>
>>> m = Spam(foo={'count': 4}, bars=[{'apple': 'x1'}, {'apple': 'x2'}])
对象to dict
>>> print(m.dict())
{'foo': {'count': 4, 'size': None}, 'bars': [{'apple': 'x1', 'banana': 'y'}, {'apple': 'x2', 'banana': 'y'}]}
对象转换为JSON
>>> print(m.json())
{"foo": {"count": 4, "size": null}, "bars": [{"apple": "x1", "banana": "y"}, {"apple": "x2", "banana": "y"}]}
反对的词典
>>> spam = Spam.parse_obj({'foo': {'count': 4, 'size': None}, 'bars': [{'apple': 'x1', 'banana': 'y'}, {'apple': 'x2', 'banana': 'y2'}]})
>>> spam
Spam(foo=Foo(count=4, size=None), bars=[Bar(apple='x1', banana='y'), Bar(apple='x2', banana='y2')])
JSON到对象
>>> spam = Spam.parse_raw('{"foo": {"count": 4, "size": null}, "bars": [{"apple": "x1", "banana": "y"}, {"apple": "x2", "banana": "y"}]}')
>>> spam
Spam(foo=Foo(count=4, size=None), bars=[Bar(apple='x1', banana='y'), Bar(apple='x2', banana='y')])
其他回答
我偶然发现的情况下,我需要递归转换字典列表到对象列表,所以基于罗伯托的片段在这里为我做了什么工作:
def dict2obj(d):
if isinstance(d, dict):
n = {}
for item in d:
if isinstance(d[item], dict):
n[item] = dict2obj(d[item])
elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
else:
n[item] = d[item]
return type('obj_from_dict', (object,), n)
elif isinstance(d, (list, tuple,)):
l = []
for item in d:
l.append(dict2obj(item))
return l
else:
return d
注意,由于显而易见的原因,任何元组都将被转换为与其列表相当的元素。
希望这能像你们的答案对我一样帮助到别人。
>>> def dict2obj(d):
if isinstance(d, list):
d = [dict2obj(x) for x in d]
if not isinstance(d, dict):
return d
class C(object):
pass
o = C()
for k in d:
o.__dict__[k] = dict2obj(d[k])
return o
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'
通过PyPI包attrdict可以很容易地得到问题的精确解。关于这个包的一个有趣的事实是,字典可以作为键或属性访问。这就是解决方案
from attrdict import AttrDict
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
x = AttrDict(d)
print(x.a, x['a'])
print(x.b.c, x['b']['c'])
print(x.d[1].foo, x['d'][1]['foo'])
输出如下(显然没有错误)-
1 1
2 2
bar bar
注意:它于2019年2月2日首次发布,这意味着在提出这个问题时,这个第三方pypi包还不存在。但是如果有人现在想通过键或属性访问dict值,这个包肯定可以像魔术一样帮助你,只需要一行代码。
我不满意那些被标记和点赞的答案,所以这里有一个简单而通用的解决方案,用于将json风格的嵌套数据结构(由字典和列表组成)转换为普通对象的层次结构:
# tested in: Python 3.8
from collections import abc
from typings import Any, Iterable, Mapping, Union
class DataObject:
def __repr__(self):
return str({k: v for k, v in vars(self).items()})
def data_to_object(data: Union[Mapping[str, Any], Iterable]) -> object:
"""
Example
-------
>>> data = {
... "name": "Bob Howard",
... "positions": [{"department": "ER", "manager_id": 13}],
... }
... data_to_object(data).positions[0].manager_id
13
"""
if isinstance(data, abc.Mapping):
r = DataObject()
for k, v in data.items():
if type(v) is dict or type(v) is list:
setattr(r, k, data_to_object(v))
else:
setattr(r, k, v)
return r
elif isinstance(data, abc.Iterable):
return [data_to_object(e) for e in data]
else:
return data
这是另一个实现:
class DictObj(object):
def __init__(self, d):
self.__dict__ = d
def dict_to_obj(d):
if isinstance(d, (list, tuple)): return map(dict_to_obj, d)
elif not isinstance(d, dict): return d
return DictObj(dict((k, dict_to_obj(v)) for (k,v) in d.iteritems()))
[编辑]遗漏了在列表中处理字典的部分,而不仅仅是其他字典。添加修复。