我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
通过PyPI包attrdict可以很容易地得到问题的精确解。关于这个包的一个有趣的事实是,字典可以作为键或属性访问。这就是解决方案
from attrdict import AttrDict
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
x = AttrDict(d)
print(x.a, x['a'])
print(x.b.c, x['b']['c'])
print(x.d[1].foo, x['d'][1]['foo'])
输出如下(显然没有错误)-
1 1
2 2
bar bar
注意:它于2019年2月2日首次发布,这意味着在提出这个问题时,这个第三方pypi包还不存在。但是如果有人现在想通过键或属性访问dict值,这个包肯定可以像魔术一样帮助你,只需要一行代码。
其他回答
通过PyPI包attrdict可以很容易地得到问题的精确解。关于这个包的一个有趣的事实是,字典可以作为键或属性访问。这就是解决方案
from attrdict import AttrDict
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
x = AttrDict(d)
print(x.a, x['a'])
print(x.b.c, x['b']['c'])
print(x.d[1].foo, x['d'][1]['foo'])
输出如下(显然没有错误)-
1 1
2 2
bar bar
注意:它于2019年2月2日首次发布,这意味着在提出这个问题时,这个第三方pypi包还不存在。但是如果有人现在想通过键或属性访问dict值,这个包肯定可以像魔术一样帮助你,只需要一行代码。
这是另一种将字典列表转换为对象的替代方法:
def dict2object(in_dict):
class Struct(object):
def __init__(self, in_dict):
for key, value in in_dict.items():
if isinstance(value, (list, tuple)):
setattr(
self, key,
[Struct(sub_dict) if isinstance(sub_dict, dict)
else sub_dict for sub_dict in value])
else:
setattr(
self, key,
Struct(value) if isinstance(value, dict)
else value)
return [Struct(sub_dict) for sub_dict in in_dict] \
if isinstance(in_dict, list) else Struct(in_dict)
如果你的dict来自json.loads(),你可以在一行中将它转换为对象(而不是dict):
import json
from collections import namedtuple
json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
请参见如何将JSON数据转换为Python对象。
我有一些__getattr__没有被调用的问题,所以我构造了一个新的样式类版本:
class Struct(object):
'''The recursive class for building and representing objects with.'''
class NoneStruct(object):
def __getattribute__(*args):
return Struct.NoneStruct()
def __eq__(self, obj):
return obj == None
def __init__(self, obj):
for k, v in obj.iteritems():
if isinstance(v, dict):
setattr(self, k, Struct(v))
else:
setattr(self, k, v)
def __getattribute__(*args):
try:
return object.__getattribute__(*args)
except:
return Struct.NoneStruct()
def __repr__(self):
return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for
(k, v) in self.__dict__.iteritems()))
该版本还增加了一个NoneStruct,当未设置的属性被调用时返回。这允许使用None测试来查看属性是否存在。非常有用时,确切的字典输入是不知道的(设置等)。
bla = Struct({'a':{'b':1}})
print(bla.a.b)
>> 1
print(bla.a.c == None)
>> True
这也很有效
class DObj(object):
pass
dobj = Dobj()
dobj.__dict__ = {'a': 'aaa', 'b': 'bbb'}
print dobj.a
>>> aaa
print dobj.b
>>> bbb