Update my_table set my_field = CEILING((RAND(CAST(NEWID() AS varbinary)) * 10))

1到10之间的数字。

RAND(CHECKSUM(NEWID()))

上面将生成一个(伪)随机数，介于0和1之间，不排除。如果在选择中使用，因为种子值每一行都在变化，它将为每一行生成一个新的随机数(但不保证每一行生成一个唯一的数字)。

当与10的上限组合时(产生数字1 - 10):

CAST(RAND(CHECKSUM(NEWID())) * 10 as INT) + 1

transact - sql批量文档:

演员():https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/cast-and-convert-transact-sql 兰德():http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177610.aspx (): http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189788.aspx校验和 NEWID (): https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/newid-transact-sql

您需要为每一行调用RAND()。这里有一个很好的例子

https://web.archive.org/web/20090216200320/http://dotnet.org.za/calmyourself/archive/2007/04/13/sql-rand-trap-same-value-per-row.aspx

试试这个:

SELECT RAND(convert(varbinary, newid()))*(b-a)+a magic_number 

a是较小的数，b是较大的数

生成1000到9999之间的随机数，包括:

FLOOR(RAND(CHECKSUM(NEWID()))*(9999-1000+1)+1000)

"+1" -包含上限值(上例为9999)

我有时对所选“答案”的问题是，分布并不总是均匀的。如果您需要在大量行中随机分布1 - 14，您可以这样做(我的数据库有511个表，所以这是可行的。如果你的行数比你的随机数跨度少，这就行不通了):

SELECT table_name, ntile(14) over(order by newId()) randomNumber 
FROM information_schema.tables

这种方法与普通随机解相反因为它保持了数字的顺序并使另一列随机化。

请记住，我的数据库中有511个表(这只与我们从information_schema中选择的b/c相关)。如果我把前面的查询放到临时表#X中，然后对结果数据运行这个查询:

select randomNumber, count(*) ct from #X
group by randomNumber

我得到这个结果，显示我的随机数非常均匀地分布在许多行中: