表中的每一行都需要一个不同的随机数。下面的代码对每一行使用相同的随机值。
SELECT table_name, RAND() magic_number
FROM information_schema.tables
我想从中得到一个INT或FLOAT。接下来,我将使用这个随机数从已知日期创建一个随机日期偏移量,例如从开始日期的1-14天偏移量。
这是为Microsoft SQL Server 2000。
表中的每一行都需要一个不同的随机数。下面的代码对每一行使用相同的随机值。
SELECT table_name, RAND() magic_number
FROM information_schema.tables
我想从中得到一个INT或FLOAT。接下来,我将使用这个随机数从已知日期创建一个随机日期偏移量,例如从开始日期的1-14天偏移量。
这是为Microsoft SQL Server 2000。
当前回答
我有时对所选“答案”的问题是,分布并不总是均匀的。如果您需要在大量行中随机分布1 - 14,您可以这样做(我的数据库有511个表,所以这是可行的。如果你的行数比你的随机数跨度少,这就行不通了):
SELECT table_name, ntile(14) over(order by newId()) randomNumber
FROM information_schema.tables
这种方法与普通随机解相反因为它保持了数字的顺序并使另一列随机化。
请记住,我的数据库中有511个表(这只与我们从information_schema中选择的b/c相关)。如果我把前面的查询放到临时表#X中,然后对结果数据运行这个查询:
select randomNumber, count(*) ct from #X
group by randomNumber
我得到这个结果,显示我的随机数非常均匀地分布在许多行中:
其他回答
您需要为每一行调用RAND()。这里有一个很好的例子
https://web.archive.org/web/20090216200320/http://dotnet.org.za/calmyourself/archive/2007/04/13/sql-rand-trap-same-value-per-row.aspx
select round(rand(checksum(newid()))*(10)+20,2)
这里的随机数在20和30之间。 四舍五入最多会给出两位小数点后的数字。
如果你想要负数,你可以这样做
select round(rand(checksum(newid()))*(10)-60,2)
那么最小值将是-60,最大值将是-50。
如果你需要一个特定的随机数你可以使用递归CTE:
;WITH A AS (
SELECT 1 X, RAND() R
UNION ALL
SELECT X + 1, RAND(R*100000) --Change the seed
FROM A
WHERE X < 1000 --How many random numbers you need
)
SELECT
X
, RAND_BETWEEN_1_AND_14 = FLOOR(R * 14 + 1)
FROM A
OPTION (MAXRECURSION 0) --If you need more than 100 numbers
当在单个批处理中多次调用rand()时,将返回相同的数字。
我建议使用convert(varbinary,newid())作为种子参数:
SELECT table_name, 1.0 + floor(14 * RAND(convert(varbinary, newid()))) magic_number
FROM information_schema.tables
Newid()保证每次调用都会返回不同的值,即使是在同一个批处理中,因此将它作为种子将提示rand()每次给出不同的值。
编辑以获得从1到14的随机整数。
回答老问题,但是这个答案之前没有提供,希望这对通过搜索引擎找到这个结果的人有用。
在SQL Server 2008中,引入了一个新函数CRYPT_GEN_RANDOM(8),它使用CryptoAPI生成一个加密强随机数,返回为VARBINARY(8000)。这里是文档页面:https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/crypt-gen-random-transact-sql
因此,为了获得一个随机数,你可以简单地调用函数并将其强制转换为必要的类型:
select CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(8) AS bigint)
或者要获得一个介于-1和+1之间的浮点数,你可以这样做:
select CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(8) AS bigint) % 1000000000 / 1000000000.0