表中的每一行都需要一个不同的随机数。下面的代码对每一行使用相同的随机值。
SELECT table_name, RAND() magic_number
FROM information_schema.tables
我想从中得到一个INT或FLOAT。接下来,我将使用这个随机数从已知日期创建一个随机日期偏移量,例如从开始日期的1-14天偏移量。
这是为Microsoft SQL Server 2000。
表中的每一行都需要一个不同的随机数。下面的代码对每一行使用相同的随机值。
SELECT table_name, RAND() magic_number
FROM information_schema.tables
我想从中得到一个INT或FLOAT。接下来,我将使用这个随机数从已知日期创建一个随机日期偏移量,例如从开始日期的1-14天偏移量。
这是为Microsoft SQL Server 2000。
当前回答
很简单:
DECLARE @rv FLOAT;
SELECT @rv = rand();
这将把一个0-99之间的随机数放入表中:
CREATE TABLE R
(
Number int
)
DECLARE @rv FLOAT;
SELECT @rv = rand();
INSERT INTO dbo.R
(Number)
values((@rv * 100));
SELECT * FROM R
其他回答
使用newid ()
select newid()
或者可能是这个
select binary_checksum(newid())
生成1000到9999之间的随机数,包括:
FLOOR(RAND(CHECKSUM(NEWID()))*(9999-1000+1)+1000)
"+1" -包含上限值(上例为9999)
试试这个:
SELECT RAND(convert(varbinary, newid()))*(b-a)+a magic_number
a是较小的数,b是较大的数
我有时对所选“答案”的问题是,分布并不总是均匀的。如果您需要在大量行中随机分布1 - 14,您可以这样做(我的数据库有511个表,所以这是可行的。如果你的行数比你的随机数跨度少,这就行不通了):
SELECT table_name, ntile(14) over(order by newId()) randomNumber
FROM information_schema.tables
这种方法与普通随机解相反因为它保持了数字的顺序并使另一列随机化。
请记住,我的数据库中有511个表(这只与我们从information_schema中选择的b/c相关)。如果我把前面的查询放到临时表#X中,然后对结果数据运行这个查询:
select randomNumber, count(*) ct from #X
group by randomNumber
我得到这个结果,显示我的随机数非常均匀地分布在许多行中:
尝试在RAND中使用种子值(seedInt)。RAND()每条语句只执行一次,这就是为什么每次都看到相同的数字。