这个问题很老了，但我们生活在ES6和函数式JavaScript的世界里，所以让我们看看如何改进。

因为承诺会立即执行，所以我们不能只创建一个承诺数组，它们会同时发射。

相反，我们需要创建一个返回承诺的函数数组。然后依次执行每个函数，然后在其中启动promise。

我们可以用几种方法来解决这个问题，但我最喜欢的方法是reduce。

把“减少”和“承诺”结合起来使用有点棘手，所以我把这句话分成了几个易于理解的小部分。

这个函数的本质是使用以promise .resolve([])或包含空数组的promise开头的reduce。

然后，这个承诺将作为承诺传递给reduce方法。这是将每个承诺按顺序连接在一起的关键。要执行的下一个promise是func，当then触发时，结果被连接起来，然后返回该promise，使用下一个promise函数执行reduce循环。

一旦执行了所有的promise，返回的promise将包含每个promise的所有结果的数组。

ES6示例(一行)

/*
 * serial executes Promises sequentially.
 * @param {funcs} An array of funcs that return promises.
 * @example
 * const urls = ['/url1', '/url2', '/url3']
 * serial(urls.map(url => () => $.ajax(url)))
 *     .then(console.log.bind(console))
 */
const serial = funcs =>
    funcs.reduce((promise, func) =>
        promise.then(result => func().then(Array.prototype.concat.bind(result))), Promise.resolve([]))

ES6示例(分解)

// broken down to for easier understanding

const concat = list => Array.prototype.concat.bind(list)
const promiseConcat = f => x => f().then(concat(x))
const promiseReduce = (acc, x) => acc.then(promiseConcat(x))
/*
 * serial executes Promises sequentially.
 * @param {funcs} An array of funcs that return promises.
 * @example
 * const urls = ['/url1', '/url2', '/url3']
 * serial(urls.map(url => () => $.ajax(url)))
 *     .then(console.log.bind(console))
 */
const serial = funcs => funcs.reduce(promiseReduce, Promise.resolve([]))

用法:

// first take your work
const urls = ['/url1', '/url2', '/url3', '/url4']

// next convert each item to a function that returns a promise
const funcs = urls.map(url => () => $.ajax(url))

// execute them serially
serial(funcs)
    .then(console.log.bind(console))

另外的例子

const addTwo = async () => 2; const addThree = async (inValue) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve(inValue + 3), 2000)); const addFour = (inValue) => new Promise((res) => setTimeout(res(inValue + 4), 1000)); const addFive = async (inValue) => inValue + 5; // Function which handles promises from above async function sequenceAddition() { let sum = await [addTwo, addThree, addFour, addFive].reduce( (promise, currPromise) => promise.then((val) => currPromise(val)), Promise.resolve() ); console.log('sum:', sum); // 2 + 3 + 4 + 5 = 14 } // Run function. See console for result. sequenceAddition();

使用reduce()的通用语法

function sequence(tasks, fn) {
    return tasks.reduce((promise, task) => promise.then(() => fn(task)), Promise.resolve());
}

更新

items-promise是一个准备使用NPM包做同样的事情。

有一个npm包Promise Serial可以很好地做到这一点:

const Promise_serial = require('promise-serial');

 const promises =
    Array(15).fill()
    .map((_, i) =>
        () => new Promise(resolve => {
            console.log('promise '+i+' start');
            setTimeout(
                () => {
                    console.log('promise '+i+' end');
                    resolve('output-'+i);
                },
                500
            );
        })
    );


console.log('### Run promises in sequence')

Promise_serial(promises)

输出:

promise 0 start
promise 0 end
promise 1 start
promise 1 end
promise 2 start
promise 2 end
promise 3 start
promise 3 end
promise 4 start
promise 4 end
promise 5 start
promise 5 end
promise 6 start
promise 6 end
promise 7 start
promise 7 end

... etc

您还可以批处理或并行化它们。

参见:https://www.npmjs.com/package/promise-serial

2017年更新:如果环境支持，我会使用异步函数:

async function readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    await readFile(file);
  }
};

如果你愿意，你可以延迟读取文件，直到你需要使用异步生成器(如果你的环境支持它):

async function* readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    yield await readFile(file);
  }
};

更新:在第二个想法-我可能会用一个for循环代替:

var readFiles = function(files) {
  var p = Promise.resolve(); // Q() in q

  files.forEach(file =>
      p = p.then(() => readFile(file)); 
  );
  return p;
};

或者更确切地说，用reduce:

var readFiles = function(files) {
  return files.reduce((p, file) => {
     return p.then(() => readFile(file));
  }, Promise.resolve()); // initial
};

在其他承诺库(如when和Bluebird)中，您有用于此的实用程序方法。

例如，蓝鸟将是:

var Promise = require("bluebird");
var fs = Promise.promisifyAll(require("fs"));

var readAll = Promise.resolve(files).map(fs.readFileAsync,{concurrency: 1 });
// if the order matters, you can use Promise.each instead and omit concurrency param

readAll.then(function(allFileContents){
    // do stuff to read files.
});

尽管现在没有理由不使用async await。

使用现代ES:

const series = async (tasks) => {
  const results = [];

  for (const task of tasks) {
    const result = await task;

    results.push(result);
  }

  return results;
};

//...

const readFiles = await series(files.map(readFile));

这里有很多答案，但我没有看到这个简单的解决方案:

await array.reduce(
  async (promise, member) => await myLongSequentialPromise(member),
  array[0]
)

证明:https://jsbin.com/nulafus/1/edit?js,控制台