考虑下面以串行/顺序方式读取文件数组的代码。readFiles返回一个承诺,只有在顺序读取所有文件后才会解析这个承诺。

var readFile = function(file) {
  ... // Returns a promise.
};

var readFiles = function(files) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    var readSequential = function(index) {
      if (index >= files.length) {
        resolve();
      } else {
        readFile(files[index]).then(function() {
          readSequential(index + 1);
        }).catch(reject);
      }
    };

    readSequential(0); // Start with the first file!
  });
};

上面的代码可以工作,但是我不喜欢为了使事情按顺序发生而进行递归。是否有一种更简单的方法可以重写这段代码,这样我就不必使用奇怪的readSequential函数了?

最初我尝试使用Promise。但是这会导致所有的readFile调用并发发生,这不是我想要的:

var readFiles = function(files) {
  return Promise.all(files.map(function(file) {
    return readFile(file);
  }));
};

当前回答

这是上面另一个答案的轻微变化。使用原生承诺:

function inSequence(tasks) {
    return tasks.reduce((p, task) => p.then(task), Promise.resolve())
}

解释

如果你有这些任务[t1, t2, t3],那么上面的等价于Promise.resolve().then(t1).then(t2).then(t3)。这是约简的行为。

如何使用

首先你需要构造一个任务列表!任务是不接受实参的函数。如果需要将参数传递给函数,则使用bind或其他方法创建任务。例如:

var tasks = files.map(file => processFile.bind(null, file))
inSequence(tasks).then(...)

其他回答

要在ES6中简单地做到这一点:

function(files) {
  // Create a new empty promise (don't do that with real people ;)
  var sequence = Promise.resolve();

  // Loop over each file, and add on a promise to the
  // end of the 'sequence' promise.
  files.forEach(file => {

    // Chain one computation onto the sequence
    sequence = 
      sequence
        .then(() => performComputation(file))
        .then(result => doSomething(result)); 
        // Resolves for each file, one at a time.

  })

  // This will resolve after the entire chain is resolved
  return sequence;
}

数组push和pop方法可用于承诺序列。当你需要额外的数据时,你也可以推出新的承诺。这是代码,我将使用在React无限加载器加载页面序列。

var promises = [Promise.resolve()]; 函数methodThatReturnsAPromise(page) { 返回新的承诺((resolve, reject) => { setTimeout(() => { console.log(“解决- ${页面}!${new Date()} '); 解决(); }, 1000); }); } 函数pushPromise(page) { promises.push (promises.pop()。然后(function () { 返回methodThatReturnsAPromise(页面) })); } pushPromise (1); pushPromise (2); pushPromise (3);

我不得不运行大量的顺序任务,并使用这些答案来伪造一个函数,将照顾处理任何顺序任务…

function one_by_one(objects_array, iterator, callback) {
    var start_promise = objects_array.reduce(function (prom, object) {
        return prom.then(function () {
            return iterator(object);
        });
    }, Promise.resolve()); // initial
    if(callback){
        start_promise.then(callback);
    }else{
        return start_promise;
    }
}

该函数接受2个参数+ 1个可选参数。第一个参数是我们将要处理的数组。第二个参数是任务本身,一个返回承诺的函数,只有当这个承诺解决时,下一个任务才会开始。第三个参数是在所有任务完成后运行的回调。如果没有传递回调,则函数返回它创建的promise,以便我们可以处理结束。

下面是一个用法示例:

var filenames = ['1.jpg','2.jpg','3.jpg'];
var resize_task = function(filename){
    //return promise of async resizing with filename
};
one_by_one(filenames,resize_task );

希望它能节省一些时间…

这个问题很老了,但我们生活在ES6和函数式JavaScript的世界里,所以让我们看看如何改进。

因为承诺会立即执行,所以我们不能只创建一个承诺数组,它们会同时发射。

相反,我们需要创建一个返回承诺的函数数组。然后依次执行每个函数,然后在其中启动promise。

我们可以用几种方法来解决这个问题,但我最喜欢的方法是reduce。

把“减少”和“承诺”结合起来使用有点棘手,所以我把这句话分成了几个易于理解的小部分。

这个函数的本质是使用以promise .resolve([])或包含空数组的promise开头的reduce。

然后,这个承诺将作为承诺传递给reduce方法。这是将每个承诺按顺序连接在一起的关键。要执行的下一个promise是func,当then触发时,结果被连接起来,然后返回该promise,使用下一个promise函数执行reduce循环。

一旦执行了所有的promise,返回的promise将包含每个promise的所有结果的数组。

ES6示例(一行)

/*
 * serial executes Promises sequentially.
 * @param {funcs} An array of funcs that return promises.
 * @example
 * const urls = ['/url1', '/url2', '/url3']
 * serial(urls.map(url => () => $.ajax(url)))
 *     .then(console.log.bind(console))
 */
const serial = funcs =>
    funcs.reduce((promise, func) =>
        promise.then(result => func().then(Array.prototype.concat.bind(result))), Promise.resolve([]))

ES6示例(分解)

// broken down to for easier understanding

const concat = list => Array.prototype.concat.bind(list)
const promiseConcat = f => x => f().then(concat(x))
const promiseReduce = (acc, x) => acc.then(promiseConcat(x))
/*
 * serial executes Promises sequentially.
 * @param {funcs} An array of funcs that return promises.
 * @example
 * const urls = ['/url1', '/url2', '/url3']
 * serial(urls.map(url => () => $.ajax(url)))
 *     .then(console.log.bind(console))
 */
const serial = funcs => funcs.reduce(promiseReduce, Promise.resolve([]))

用法:

// first take your work
const urls = ['/url1', '/url2', '/url3', '/url4']

// next convert each item to a function that returns a promise
const funcs = urls.map(url => () => $.ajax(url))

// execute them serially
serial(funcs)
    .then(console.log.bind(console))

2017年更新:如果环境支持,我会使用异步函数:

async function readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    await readFile(file);
  }
};

如果你愿意,你可以延迟读取文件,直到你需要使用异步生成器(如果你的环境支持它):

async function* readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    yield await readFile(file);
  }
};

更新:在第二个想法-我可能会用一个for循环代替:

var readFiles = function(files) {
  var p = Promise.resolve(); // Q() in q

  files.forEach(file =>
      p = p.then(() => readFile(file)); 
  );
  return p;
};

或者更确切地说,用reduce:

var readFiles = function(files) {
  return files.reduce((p, file) => {
     return p.then(() => readFile(file));
  }, Promise.resolve()); // initial
};

在其他承诺库(如when和Bluebird)中,您有用于此的实用程序方法。

例如,蓝鸟将是:

var Promise = require("bluebird");
var fs = Promise.promisifyAll(require("fs"));

var readAll = Promise.resolve(files).map(fs.readFileAsync,{concurrency: 1 });
// if the order matters, you can use Promise.each instead and omit concurrency param

readAll.then(function(allFileContents){
    // do stuff to read files.
});

尽管现在没有理由不使用async await。