使用lodash库很简单

let temp = []
  _.map(yourCollectionData, (row) => {
    let index = _.findIndex(temp, { 'Phase': row.Phase })
    if (index > -1) {
      temp[index].Value += row.Value 
    } else {
      temp.push(row)
    }
  })

Array.prototype.groupBy=函数（groupingKeyFn）{if（groupingKeyFn的类型！=='函数'）{throw new Error（“groupBy将函数作为唯一参数”）；}返回this。reduce（（result，item）=>{let key=groupingKeyFn（项）；if（！result[key]）result[key]=[]；result[key].push（项）；返回结果；}, {});}变量a=[｛type:“video”，名称：“a”｝，｛type:“image”，名称：“b”｝，｛type:“video”，名称：“c”｝，｛type:“blog”，名称：“d”｝，{type:“video”，名称：“e”}，]console.log（a.groupBy（（item）=>item.type））；<script src=“https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js“></script>

_.groupBy([{tipo: 'A' },{tipo: 'A'}, {tipo: 'B'}], 'tipo');
>> Object {A: Array[2], B: Array[1]}

发件人：http://underscorejs.org/#groupBy

function groupBy(array, groupBy){
        return array.reduce((acc,curr,index,array) => {
           var  idx = curr[groupBy]; 
              if(!acc[idx]){
                    acc[idx] = array.filter(item => item[groupBy] === idx)
              } 
            return  acc; 

        },{})
    }

// call
groupBy(items,'Step')

常量动物=[{type：'狗'，品种：“水坑”},{type：'狗'，品种：“拉布拉多”},{类型：'cat'，品种：“暹罗”},{type：'狗'，品种：“法国斗牛犬”},{类型：'cat'，品种：'泥'}];var groupBy=（arr，prop）=>{return arr.reduce（（objs，obj）=>{const key=obj[prop]；if（键）{让fi=objs.findIndex（x=>x.key==key）；如果（fi>=0）{objs[fi].values=[…objs[fi].values，obj]；}其他{对象.推送({key：键，值：[obj]})}}返回对象；}, []);}console.log（groupBy（动物，“类型”））

发帖是因为即使这个问题已经7年了，我仍然没有看到一个符合原始标准的答案：

我不希望它们“拆分”，而是“合并”，更像SQL组方法

我最初发表这篇文章是因为我想找到一种方法来减少对象数组（例如，当您从csv中读取时创建的数据结构），并通过给定索引聚合以生成相同的数据结构。我正在寻找的返回值是另一个对象数组，而不是我在这里看到的嵌套对象或映射。

下面的函数获取一个数据集（对象数组）、一个索引列表（数组）和一个reducer函数，并将reducer功能应用于索引的结果作为一个对象数组返回。

function agg(data, indices, reducer) {

  // helper to create unique index as an array
  function getUniqueIndexHash(row, indices) {
    return indices.reduce((acc, curr) => acc + row[curr], "");
  }

  // reduce data to single object, whose values will be each of the new rows
  // structure is an object whose values are arrays
  // [{}] -> {{}}
  // no operation performed, simply grouping
  let groupedObj = data.reduce((acc, curr) => {
    let currIndex = getUniqueIndexHash(curr, indices);

    // if key does not exist, create array with current row
    if (!Object.keys(acc).includes(currIndex)) {
      acc = {...acc, [currIndex]: [curr]}
    // otherwise, extend the array at currIndex
    } else {
      acc = {...acc, [currIndex]: acc[currIndex].concat(curr)};
    }

    return acc;
  }, {})

  // reduce the array into a single object by applying the reducer
  let reduced = Object.values(groupedObj).map(arr => {
    // for each sub-array, reduce into single object using the reducer function
    let reduceValues = arr.reduce(reducer, {});

    // reducer returns simply the aggregates - add in the indices here
    // each of the objects in "arr" has the same indices, so we take the first
    let indexObj = indices.reduce((acc, curr) => {
      acc = {...acc, [curr]: arr[0][curr]};
      return acc;
    }, {});

    reduceValues = {...indexObj, ...reduceValues};


    return reduceValues;
  });


  return reduced;
}

我将创建一个返回count（*）和sum（Value）的reducer：

reducer = (acc, curr) => {
  acc.count = 1 + (acc.count || 0);
  acc.value = +curr.Value + (acc.value|| 0);
  return acc;
}

最后，使用我们的reducer将agg函数应用于原始数据集会生成一个应用了适当聚合的对象数组：

agg(tasks, ["Phase"], reducer);
// yields:
Array(2) [
  0: Object {Phase: "Phase 1", count: 4, value: 50}
  1: Object {Phase: "Phase 2", count: 4, value: 130}
]

agg(tasks, ["Phase", "Step"], reducer);
// yields:
Array(4) [
  0: Object {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", count: 2, value: 15}
  1: Object {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", count: 2, value: 35}
  2: Object {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", count: 2, value: 55}
  3: Object {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", count: 2, value: 75}
]