Ceasar的答案很好，但只适用于数组中元素的内部财产（字符串的长度）。

这个实现的工作方式更像：这个链接

const groupBy = function (arr, f) {
    return arr.reduce((out, val) => {
        let by = typeof f === 'function' ? '' + f(val) : val[f];
        (out[by] = out[by] || []).push(val);
        return out;
    }, {});
};

希望这有帮助。。。

我已经改进了答案。此函数获取组字段数组并返回分组对象，该对象的键也是组字段的对象。

function(xs, groupFields) {
        groupFields = [].concat(groupFields);
        return xs.reduce(function(rv, x) {
            let groupKey = groupFields.reduce((keyObject, field) => {
                keyObject[field] = x[field];
                return keyObject;
            }, {});
            (rv[JSON.stringify(groupKey)] = rv[JSON.stringify(groupKey)] || []).push(x);
            return rv;
        }, {});
    }



let x = [
{
    "id":1,
    "multimedia":false,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":2,
    "multimedia":false,
    "language":["fr"]
},
{
    "id":3,
    "multimedia":true,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":4,
    "multimedia":false,
    "language":[]
},
{
    "id":5,
    "multimedia":false,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":6,
    "multimedia":false,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":7,
    "multimedia":false,
    "language":["tr","fr"]
}
]

groupBy(x, ['multimedia','language'])

//{
//{"multimedia":false,"language":["tr"]}: Array(3), 
//{"multimedia":false,"language":["fr"]}: Array(1), 
//{"multimedia":true,"language":["tr"]}: Array(1), 
//{"multimedia":false,"language":[]}: Array(1), 
//{"multimedia":false,"language":["tr","fr"]}: Array(1)
//}

您可以在数组上使用forEach并构造一组新的项。以下是如何使用FlowType注释实现这一点

// @flow

export class Group<T> {
  tag: number
  items: Array<T>

  constructor() {
    this.items = []
  }
}

const groupBy = (items: Array<T>, map: (T) => number) => {
  const groups = []

  let currentGroup = null

  items.forEach((item) => {
    const tag = map(item)

    if (currentGroup && currentGroup.tag === tag) {
      currentGroup.items.push(item)
    } else {
      const group = new Group<T>()
      group.tag = tag
      group.items.push(item)
      groups.push(group)

      currentGroup = group
    }
  })

  return groups
}

export default groupBy

玩笑测试可以是这样的

// @flow

import groupBy from './groupBy'

test('groupBy', () => {
  const items = [
    { name: 'January', month: 0 },
    { name: 'February', month: 1 },
    { name: 'February 2', month: 1 }
  ]

  const groups = groupBy(items, (item) => {
    return item.month
  })

  expect(groups.length).toBe(2)
  expect(groups[1].items[1].name).toBe('February 2')
})

常量动物=[{type：'狗'，品种：“水坑”},{type：'狗'，品种：“拉布拉多”},{类型：'cat'，品种：“暹罗”},{type：'狗'，品种：“法国斗牛犬”},{类型：'cat'，品种：'泥'}];var groupBy=（arr，prop）=>{return arr.reduce（（objs，obj）=>{const key=obj[prop]；if（键）{让fi=objs.findIndex（x=>x.key==key）；如果（fi>=0）{objs[fi].values=[…objs[fi].values，obj]；}其他{对象.推送({key：键，值：[obj]})}}返回对象；}, []);}console.log（groupBy（动物，“类型”））

如果希望避免使用外部库，可以简洁地实现groupBy（）的普通版本，如下所示：

var groupBy=函数（xs，key）{返回xs.reduce（函数（rv，x）{（rv[x[key]]=rv[x[键]]| |[]）.push（x）；返回rv；}, {});};console.log（groupBy（['one'，'two'，'three']，'length'））；//=>｛“3”：[“1”，“2”]，“5”：[”3“]｝

虽然linq的回答很有趣，但它也很重。我的方法有些不同：

var DataGrouper = (function() {
    var has = function(obj, target) {
        return _.any(obj, function(value) {
            return _.isEqual(value, target);
        });
    };

    var keys = function(data, names) {
        return _.reduce(data, function(memo, item) {
            var key = _.pick(item, names);
            if (!has(memo, key)) {
                memo.push(key);
            }
            return memo;
        }, []);
    };

    var group = function(data, names) {
        var stems = keys(data, names);
        return _.map(stems, function(stem) {
            return {
                key: stem,
                vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
                    return _.omit(item, names);
                })
            };
        });
    };

    group.register = function(name, converter) {
        return group[name] = function(data, names) {
            return _.map(group(data, names), converter);
        };
    };

    return group;
}());

DataGrouper.register("sum", function(item) {
    return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
        return memo + Number(node.Value);
    }, 0)});
});

您可以在JSBin上看到它的作用。

我在Undercore中没有看到任何东西可以做已经做的事情，尽管我可能会错过它。它与_.incontains非常相似，但使用_.isEqual而不是==进行比较。除此之外，其余部分都是针对具体问题的，尽管只是试图通用。

现在DataGrouper.sum（data，[“Phase”]）返回

[
    {Phase: "Phase 1", Value: 50},
    {Phase: "Phase 2", Value: 130}
]

DataGrouper.sum（data，[“Phase”，“Step”]）返回

[
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]

但和在这里只是一个势函数。您可以根据需要注册其他人：

DataGrouper.register("max", function(item) {
    return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
        return Math.max(memo, Number(node.Value));
    }, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});

现在DataGrouper.max（data，[“Phase”，“Step”]）将返回

[
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]

或者如果您注册了：

DataGrouper.register("tasks", function(item) {
    return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
      return item.Task + " (" + item.Value + ")";
    }).join(", ")});
});

然后调用DataGrouper.tasks（data，[“Phase”，“Step”]）将得到

[
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]

DataGrouper本身是一个函数。可以用数据和要分组的财产列表来调用它。它返回一个数组，该数组的元素是具有两个财产的对象：key是分组财产的集合，vals是包含不在key中的其余财产的对象数组。例如，DataGrouper（data，[“Phase”，“Step”]）将产生：

[
    {
        "key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "5"},
            {Task: "Task 2", Value: "10"}
        ]
    },
    {
        "key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "15"}, 
            {Task: "Task 2", Value: "20"}
        ]
    },
    {
        "key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "25"},
            {Task: "Task 2", Value: "30"}
        ]
    },
    {
        "key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "35"}, 
            {Task: "Task 2", Value: "40"}
        ]
    }
]

DataGrouper.register接受一个函数并创建一个新函数，该函数接受初始数据和分组依据的财产。然后，这个新函数采用上述输出格式，并依次对每个输出格式运行函数，返回一个新数组。生成的函数根据您提供的名称存储为DataGrouper的属性，如果您只需要本地引用，也会返回。

这是很多解释。我希望代码相当简单！