如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?

f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)

这会导致错误:

TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict


当前回答

data是Python字典。在编写之前,需要将其编码为JSON。

使用此选项可获得最大兼容性(Python 2和3):

import json
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在现代系统(即Python 3和UTF-8支持)上,您可以使用以下方法编写更好的文件:

import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

请参阅json文档。

其他回答

我会对前面提到的答案稍作修改,即编写一个经过修饰的JSON文件,人眼可以更好地阅读。为此,将sort_keys传递为True,并用4个空格字符缩进,就可以开始了。还要注意确保ascii代码不会写入JSON文件:

with open('data.txt', 'w') as out_file:
     json.dump(json_data, out_file, sort_keys = True, indent = 4,
               ensure_ascii = False)

对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言(如我),但同时也遇到诸如和平符号(\u262E)等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据(如Twitter)中的字符的问题(unicode错误)的人,解决方案可能如下(sort_keys显然是可选的):

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))

在将字典作为json写入文件之前,必须使用json库将该字典转换为json字符串。

import json

data = {
    "field1":{
        "a": 10,
        "b": 20,
    },
    "field2":{
        "c": 30,
        "d": 40,
    },
}

json_data = json.dumps(json_data)

此外,您还可以向json数据添加缩进以使其看起来更漂亮。

json_data = json.dumps(json_data, indent=4)

如果要在转换为json之前对密钥进行排序,

json_data = json.dumps(json_data, sort_keys=True)

您也可以使用这两者的组合。

有关更多功能,请参阅此处的json文档

最后,您可以写入一个json文件

f = open('data.json', 'wb')
f.write(json_data)

前面的所有答案都是正确的。这里有一个非常简单的例子:

#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..         
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to: ",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS 
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()     
    print("done")

write_json()

这只是对json.dumps用法的一个额外提示(这不是问题的答案,而是那些必须转储numpy数据类型的人的一个技巧):

如果字典中有NumPy数据类型,json.dumps()需要一个额外的参数,信用转到TypeError:'ndarray'类型的对象不可json序列化,它还将修复TypeError:int64类型的对象不能json序列化等错误:

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    """ Special json encoder for np types """
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, (np.int_, np.intc, np.intp, np.int8,
                            np.int16, np.int32, np.int64, np.uint8,
                            np.uint16, np.uint32, np.uint64)):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, (np.float_, np.float16, np.float32,
                              np.float64)):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

然后运行:

import json

#print(json.dumps(my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder)))
with open(my_dir+'/my_filename.json', 'w') as f:
    json.dumps(my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder)))

在np.array()的情况下,您可能还希望返回字符串而不是列表,因为数组被打印为分布在行上的列表,如果您有大或多个数组,则会放大输出。需要注意的是:稍后从转储的字典中访问项以将其恢复为原始数组会更加困难。然而,如果您不介意只使用一个数组字符串,这会使字典更可读。然后交换:

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return obj.tolist()

具有:

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return str(obj)

或者只是:

        else:
            return str(obj)