data是Python字典。在编写之前，需要将其编码为JSON。

使用此选项可获得最大兼容性（Python 2和3）：

import json
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在现代系统（即Python 3和UTF-8支持）上，您可以使用以下方法编写更好的文件：

import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

请参阅json文档。

在将字典作为json写入文件之前，必须使用json库将该字典转换为json字符串。

import json

data = {
    "field1":{
        "a": 10,
        "b": 20,
    },
    "field2":{
        "c": 30,
        "d": 40,
    },
}

json_data = json.dumps(json_data)

此外，您还可以向json数据添加缩进以使其看起来更漂亮。

json_data = json.dumps(json_data, indent=4)

如果要在转换为json之前对密钥进行排序，

json_data = json.dumps(json_data, sort_keys=True)

您也可以使用这两者的组合。

有关更多功能，请参阅此处的json文档

最后，您可以写入一个json文件

f = open('data.json', 'wb')
f.write(json_data)

json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))

使用Python 2+3读写JSON文件；使用unicode

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

json.dump参数说明：

indent：使用4个空格来缩进每个条目，例如，当一个新的dict开始时（否则所有的都将在一行中），sortkeys：对字典的关键字进行排序。如果您想将json文件与diff工具进行比较/将其置于版本控制之下，这非常有用。分隔符：防止Python添加尾随空格

带一个包装

看看我的实用程序包mpu，找到一个超级简单、易于记忆的：

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

已创建JSON文件

{
    "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
        "help",
        "€"
    ],
    "a string":"bla",
    "another dict":{
        "foo":"bar",
        "key":"value",
        "the answer":42
    }
}

常用文件结尾

.json文件

选择

CSV：超简单格式（读写）JSON：适合编写人类可读数据；非常常用（读写）YAML:YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写，JSON和YAML的比较）pickle：Python序列化格式（读写）MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）HDF5（Python包）：适合矩阵（读写）XML:也存在*叹息*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持读/写性能紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找创建配置文件的方法，您可能需要阅读我的Python配置文件短文

我没有足够的声誉来添加评论，所以我只在这里写下我对这个烦人的TypeError的一些发现：

基本上，我认为这只是Python 2中json.dump（）函数中的一个bug——它无法转储包含非ASCII字符的Python（字典/列表）数据，即使您使用encoding='utf-8'参数打开文件。（即无论你做什么）。但是，json.dumps（）在Python 2和3上都有效。

为了说明这一点，接下来是phihag的回答：如果数据包含非ASCII字符，他的回答中的代码在Python 2中中断，出现异常TypeError：必须是unicode，而不是str。（Python 2.7.6，Debian）：

import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

然而，它在Python 3中运行良好。

这只是对json.dumps用法的一个额外提示（这不是问题的答案，而是那些必须转储numpy数据类型的人的一个技巧）：

如果字典中有NumPy数据类型，json.dumps（）需要一个额外的参数，信用转到TypeError:'ndarray'类型的对象不可json序列化，它还将修复TypeError:int64类型的对象不能json序列化等错误：

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    """ Special json encoder for np types """
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, (np.int_, np.intc, np.intp, np.int8,
                            np.int16, np.int32, np.int64, np.uint8,
                            np.uint16, np.uint32, np.uint64)):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, (np.float_, np.float16, np.float32,
                              np.float64)):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

然后运行：

import json

#print(json.dumps(my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder)))
with open(my_dir+'/my_filename.json', 'w') as f:
    json.dumps(my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder)))

在np.array（）的情况下，您可能还希望返回字符串而不是列表，因为数组被打印为分布在行上的列表，如果您有大或多个数组，则会放大输出。需要注意的是：稍后从转储的字典中访问项以将其恢复为原始数组会更加困难。然而，如果您不介意只使用一个数组字符串，这会使字典更可读。然后交换：

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return obj.tolist()

具有：

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return str(obj)

或者只是：

        else:
            return str(obj)