如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?

f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)

这会导致错误:

TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict


当前回答

在将字典作为json写入文件之前,必须使用json库将该字典转换为json字符串。

import json

data = {
    "field1":{
        "a": 10,
        "b": 20,
    },
    "field2":{
        "c": 30,
        "d": 40,
    },
}

json_data = json.dumps(json_data)

此外,您还可以向json数据添加缩进以使其看起来更漂亮。

json_data = json.dumps(json_data, indent=4)

如果要在转换为json之前对密钥进行排序,

json_data = json.dumps(json_data, sort_keys=True)

您也可以使用这两者的组合。

有关更多功能,请参阅此处的json文档

最后,您可以写入一个json文件

f = open('data.json', 'wb')
f.write(json_data)

其他回答

JSON数据可以按如下方式写入文件

hist1 = [{'val_loss': [0.5139984398465246],
'val_acc': [0.8002029867684085],
'loss': [0.593220705309384],
'acc': [0.7687131817929321]},
{'val_loss': [0.46456472964199463],
'val_acc': [0.8173602046780344],
'loss': [0.4932038113037539],
'acc': [0.8063946213802453]}]

写入文件:

with open('text1.json', 'w') as f:
     json.dump(hist1, f)

对于喜欢oneliner的人(因此,with语句不是一个选项),一个比留下悬空打开的文件描述符更干净的方法是使用pathlib中的write_text并执行以下操作:

pathlib.Path("data.txt").write_text(json.dumps(data))

在某些情况下,这在不允许语句的上下文中很有用,例如:

[pathlib.Path(f"data_{x}.json").write_text(json.dumps(x)) for x in [1, 2, 3]]

我并不是说它应该优先于使用(而且可能会慢一些),只是另一种选择。

公认的答案是好的。然而,我使用它时遇到了“is not json serializable”错误。

这是我修复它的方法以open(“filename.json”,'w')作为输出:

output.write(str(响应))

虽然这不是一个很好的修复方法,因为它创建的json文件不会有双引号,但是如果您希望快速而肮脏,这是很好的。

要使用缩进编写JSON,请使用“漂亮的打印”:

import json

outfile = open('data.json')
json.dump(data, outfile, indent=4)

此外,如果您需要调试格式不正确的JSON,并希望得到有用的错误消息,请使用importsimplejson库,而不是importjson(函数应该相同)

要获得utf8编码文件,而不是Python 2公认答案中的ascii编码文件,请使用:

import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

Python 3中的代码更简单:

import json
with open('data.txt', 'w') as f:
  json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在Windows上,仍然需要使用encoding='utf-8'参数打开。

要避免在内存中存储数据的编码副本(转储的结果),并在Python 2和3中输出utf8编码字节字符串,请使用:

import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
    json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)

codecs.getwriter调用在Python 3中是冗余的,但在Python 2中是必需的


可读性和尺寸:

ensure_ascii=False的使用提供了更好的可读性和更小的大小:

>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price": "\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price": "€10"}'

>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
37
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
17

通过在dump或dumps的参数中添加标志indent=4,sort_keys=True(如dinos66所建议的),进一步提高可读性。通过这种方式,您将在json文件中获得一个很好的缩进排序结构,代价是文件大小稍大。