如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?

f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)

这会导致错误:

TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict


当前回答

公认的答案是好的。然而,我使用它时遇到了“is not json serializable”错误。

这是我修复它的方法以open(“filename.json”,'w')作为输出:

output.write(str(响应))

虽然这不是一个很好的修复方法,因为它创建的json文件不会有双引号,但是如果您希望快速而肮脏,这是很好的。

其他回答

使用JSON将数据写入文件,使用JSON.dump()或JSON.dumps()。像这样写以将数据存储在文件中。

import json
data = [1,2,3,4,5]
with open('no.txt', 'w') as txtfile:
    json.dump(data, txtfile)

列表中的这个示例存储到文件中。

json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))

公认的答案是好的。然而,我使用它时遇到了“is not json serializable”错误。

这是我修复它的方法以open(“filename.json”,'w')作为输出:

output.write(str(响应))

虽然这不是一个很好的修复方法,因为它创建的json文件不会有双引号,但是如果您希望快速而肮脏,这是很好的。

使用Python 2+3读写JSON文件;使用unicode

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

json.dump参数说明:

indent:使用4个空格来缩进每个条目,例如,当一个新的dict开始时(否则所有的都将在一行中),sortkeys:对字典的关键字进行排序。如果您想将json文件与diff工具进行比较/将其置于版本控制之下,这非常有用。分隔符:防止Python添加尾随空格

带一个包装

看看我的实用程序包mpu,找到一个超级简单、易于记忆的:

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

已创建JSON文件

{
    "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
        "help",
        "€"
    ],
    "a string":"bla",
    "another dict":{
        "foo":"bar",
        "key":"value",
        "the answer":42
    }
}

常用文件结尾

.json文件

选择

CSV:超简单格式(读写)JSON:适合编写人类可读数据;非常常用(读写)YAML:YAML是JSON的超集,但更易于阅读(读写,JSON和YAML的比较)pickle:Python序列化格式(读写)MessagePack(Python包):更紧凑的表示(读写)HDF5(Python包):适合矩阵(读写)XML:也存在*叹息*(读写)

对于您的应用程序,以下内容可能很重要:

其他编程语言的支持读/写性能紧凑性(文件大小)

另请参阅:数据序列化格式的比较

如果您正在寻找创建配置文件的方法,您可能需要阅读我的Python配置文件短文

前面的所有答案都是正确的。这里有一个非常简单的例子:

#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..         
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to: ",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS 
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()     
    print("done")

write_json()