我会对前面提到的答案稍作修改，即编写一个经过修饰的JSON文件，人眼可以更好地阅读。为此，将sort_keys传递为True，并用4个空格字符缩进，就可以开始了。还要注意确保ascii代码不会写入JSON文件：

with open('data.txt', 'w') as out_file:
     json.dump(json_data, out_file, sort_keys = True, indent = 4,
               ensure_ascii = False)

要获得utf8编码文件，而不是Python 2公认答案中的ascii编码文件，请使用：

import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

Python 3中的代码更简单：

import json
with open('data.txt', 'w') as f:
  json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在Windows上，仍然需要使用encoding='utf-8'参数打开。

要避免在内存中存储数据的编码副本（转储的结果），并在Python 2和3中输出utf8编码字节字符串，请使用：

import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
    json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)

codecs.getwriter调用在Python 3中是冗余的，但在Python 2中是必需的

可读性和尺寸：

ensure_ascii=False的使用提供了更好的可读性和更小的大小：

>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price": "\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price": "€10"}'

>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
37
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
17

通过在dump或dumps的参数中添加标志indent=4，sort_keys=True（如dinos66所建议的），进一步提高可读性。通过这种方式，您将在json文件中获得一个很好的缩进排序结构，代价是文件大小稍大。

对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言（如我），但同时也遇到诸如和平符号（\u262E）等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据（如Twitter）中的字符的问题（unicode错误）的人，解决方案可能如下（sort_keys显然是可选的）：

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))

公认的答案是好的。然而，我使用它时遇到了“is not json serializable”错误。

这是我修复它的方法以open（“filename.json”，'w'）作为输出：

output.write（str（响应））

虽然这不是一个很好的修复方法，因为它创建的json文件不会有双引号，但是如果您希望快速而肮脏，这是很好的。

如果您试图使用json格式将panda数据帧写入文件，我建议您这样做

destination='filepath'
saveFile = open(destination, 'w')
saveFile.write(df.to_json())
saveFile.close()

使用Python 2+3读写JSON文件；使用unicode

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

json.dump参数说明：

indent：使用4个空格来缩进每个条目，例如，当一个新的dict开始时（否则所有的都将在一行中），sortkeys：对字典的关键字进行排序。如果您想将json文件与diff工具进行比较/将其置于版本控制之下，这非常有用。分隔符：防止Python添加尾随空格

带一个包装

看看我的实用程序包mpu，找到一个超级简单、易于记忆的：

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

已创建JSON文件

{
    "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
        "help",
        "€"
    ],
    "a string":"bla",
    "another dict":{
        "foo":"bar",
        "key":"value",
        "the answer":42
    }
}

常用文件结尾

.json文件

选择

CSV：超简单格式（读写）JSON：适合编写人类可读数据；非常常用（读写）YAML:YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写，JSON和YAML的比较）pickle：Python序列化格式（读写）MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）HDF5（Python包）：适合矩阵（读写）XML:也存在*叹息*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持读/写性能紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找创建配置文件的方法，您可能需要阅读我的Python配置文件短文