我没有足够的声誉来添加评论，所以我只在这里写下我对这个烦人的TypeError的一些发现：

基本上，我认为这只是Python 2中json.dump（）函数中的一个bug——它无法转储包含非ASCII字符的Python（字典/列表）数据，即使您使用encoding='utf-8'参数打开文件。（即无论你做什么）。但是，json.dumps（）在Python 2和3上都有效。

为了说明这一点，接下来是phihag的回答：如果数据包含非ASCII字符，他的回答中的代码在Python 2中中断，出现异常TypeError：必须是unicode，而不是str。（Python 2.7.6，Debian）：

import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

然而，它在Python 3中运行良好。

json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))

前面的所有答案都是正确的。这里有一个非常简单的例子：

#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..         
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to: ",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS 
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()     
    print("done")

write_json()

我没有足够的声誉来添加评论，所以我只在这里写下我对这个烦人的TypeError的一些发现：

基本上，我认为这只是Python 2中json.dump（）函数中的一个bug——它无法转储包含非ASCII字符的Python（字典/列表）数据，即使您使用encoding='utf-8'参数打开文件。（即无论你做什么）。但是，json.dumps（）在Python 2和3上都有效。

为了说明这一点，接下来是phihag的回答：如果数据包含非ASCII字符，他的回答中的代码在Python 2中中断，出现异常TypeError：必须是unicode，而不是str。（Python 2.7.6，Debian）：

import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

然而，它在Python 3中运行良好。

对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言（如我），但同时也遇到诸如和平符号（\u262E）等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据（如Twitter）中的字符的问题（unicode错误）的人，解决方案可能如下（sort_keys显然是可选的）：

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))

对于喜欢oneliner的人（因此，with语句不是一个选项），一个比留下悬空打开的文件描述符更干净的方法是使用pathlib中的write_text并执行以下操作：

pathlib.Path("data.txt").write_text(json.dumps(data))

在某些情况下，这在不允许语句的上下文中很有用，例如：

[pathlib.Path(f"data_{x}.json").write_text(json.dumps(x)) for x in [1, 2, 3]]

我并不是说它应该优先于使用（而且可能会慢一些），只是另一种选择。