如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?
f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)
这会导致错误:
TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict
如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?
f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)
这会导致错误:
TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict
当前回答
我没有足够的声誉来添加评论,所以我只在这里写下我对这个烦人的TypeError的一些发现:
基本上,我认为这只是Python 2中json.dump()函数中的一个bug——它无法转储包含非ASCII字符的Python(字典/列表)数据,即使您使用encoding='utf-8'参数打开文件。(即无论你做什么)。但是,json.dumps()在Python 2和3上都有效。
为了说明这一点,接下来是phihag的回答:如果数据包含非ASCII字符,他的回答中的代码在Python 2中中断,出现异常TypeError:必须是unicode,而不是str。(Python 2.7.6,Debian):
import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile)
然而,它在Python 3中运行良好。
其他回答
对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言(如我),但同时也遇到诸如和平符号(\u262E)等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据(如Twitter)中的字符的问题(unicode错误)的人,解决方案可能如下(sort_keys显然是可选的):
import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))
使用Python 2+3读写JSON文件;使用unicode
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
to_unicode = unicode
except NameError:
to_unicode = str
# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
'a string': 'bla',
'another dict': {'foo': 'bar',
'key': 'value',
'the answer': 42}}
# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
str_ = json.dumps(data,
indent=4, sort_keys=True,
separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
outfile.write(to_unicode(str_))
# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
data_loaded = json.load(data_file)
print(data == data_loaded)
json.dump参数说明:
indent:使用4个空格来缩进每个条目,例如,当一个新的dict开始时(否则所有的都将在一行中),sortkeys:对字典的关键字进行排序。如果您想将json文件与diff工具进行比较/将其置于版本控制之下,这非常有用。分隔符:防止Python添加尾随空格
带一个包装
看看我的实用程序包mpu,找到一个超级简单、易于记忆的:
import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)
已创建JSON文件
{
"a list":[
1,
42,
3.141,
1337,
"help",
"€"
],
"a string":"bla",
"another dict":{
"foo":"bar",
"key":"value",
"the answer":42
}
}
常用文件结尾
.json文件
选择
CSV:超简单格式(读写)JSON:适合编写人类可读数据;非常常用(读写)YAML:YAML是JSON的超集,但更易于阅读(读写,JSON和YAML的比较)pickle:Python序列化格式(读写)MessagePack(Python包):更紧凑的表示(读写)HDF5(Python包):适合矩阵(读写)XML:也存在*叹息*(读写)
对于您的应用程序,以下内容可能很重要:
其他编程语言的支持读/写性能紧凑性(文件大小)
另请参阅:数据序列化格式的比较
如果您正在寻找创建配置文件的方法,您可能需要阅读我的Python配置文件短文
在将字典作为json写入文件之前,必须使用json库将该字典转换为json字符串。
import json
data = {
"field1":{
"a": 10,
"b": 20,
},
"field2":{
"c": 30,
"d": 40,
},
}
json_data = json.dumps(json_data)
此外,您还可以向json数据添加缩进以使其看起来更漂亮。
json_data = json.dumps(json_data, indent=4)
如果要在转换为json之前对密钥进行排序,
json_data = json.dumps(json_data, sort_keys=True)
您也可以使用这两者的组合。
有关更多功能,请参阅此处的json文档
最后,您可以写入一个json文件
f = open('data.json', 'wb')
f.write(json_data)
data是Python字典。在编写之前,需要将其编码为JSON。
使用此选项可获得最大兼容性(Python 2和3):
import json
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
在现代系统(即Python 3和UTF-8支持)上,您可以使用以下方法编写更好的文件:
import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
请参阅json文档。
JSON数据可以按如下方式写入文件
hist1 = [{'val_loss': [0.5139984398465246],
'val_acc': [0.8002029867684085],
'loss': [0.593220705309384],
'acc': [0.7687131817929321]},
{'val_loss': [0.46456472964199463],
'val_acc': [0.8173602046780344],
'loss': [0.4932038113037539],
'acc': [0.8063946213802453]}]
写入文件:
with open('text1.json', 'w') as f:
json.dump(hist1, f)