如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?

f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)

这会导致错误:

TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict


当前回答

对于喜欢oneliner的人(因此,with语句不是一个选项),一个比留下悬空打开的文件描述符更干净的方法是使用pathlib中的write_text并执行以下操作:

pathlib.Path("data.txt").write_text(json.dumps(data))

在某些情况下,这在不允许语句的上下文中很有用,例如:

[pathlib.Path(f"data_{x}.json").write_text(json.dumps(x)) for x in [1, 2, 3]]

我并不是说它应该优先于使用(而且可能会慢一些),只是另一种选择。

其他回答

前面的所有答案都是正确的。这里有一个非常简单的例子:

#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..         
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to: ",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS 
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()     
    print("done")

write_json()

data是Python字典。在编写之前,需要将其编码为JSON。

使用此选项可获得最大兼容性(Python 2和3):

import json
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在现代系统(即Python 3和UTF-8支持)上,您可以使用以下方法编写更好的文件:

import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

请参阅json文档。

公认的答案是好的。然而,我使用它时遇到了“is not json serializable”错误。

这是我修复它的方法以open(“filename.json”,'w')作为输出:

output.write(str(响应))

虽然这不是一个很好的修复方法,因为它创建的json文件不会有双引号,但是如果您希望快速而肮脏,这是很好的。

要使用缩进编写JSON,请使用“漂亮的打印”:

import json

outfile = open('data.json')
json.dump(data, outfile, indent=4)

此外,如果您需要调试格式不正确的JSON,并希望得到有用的错误消息,请使用importsimplejson库,而不是importjson(函数应该相同)

对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言(如我),但同时也遇到诸如和平符号(\u262E)等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据(如Twitter)中的字符的问题(unicode错误)的人,解决方案可能如下(sort_keys显然是可选的):

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))