如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?
f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)
这会导致错误:
TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict
如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?
f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)
这会导致错误:
TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict
当前回答
对于喜欢oneliner的人(因此,with语句不是一个选项),一个比留下悬空打开的文件描述符更干净的方法是使用pathlib中的write_text并执行以下操作:
pathlib.Path("data.txt").write_text(json.dumps(data))
在某些情况下,这在不允许语句的上下文中很有用,例如:
[pathlib.Path(f"data_{x}.json").write_text(json.dumps(x)) for x in [1, 2, 3]]
我并不是说它应该优先于使用(而且可能会慢一些),只是另一种选择。
其他回答
要使用缩进编写JSON,请使用“漂亮的打印”:
import json
outfile = open('data.json')
json.dump(data, outfile, indent=4)
此外,如果您需要调试格式不正确的JSON,并希望得到有用的错误消息,请使用importsimplejson库,而不是importjson(函数应该相同)
data是Python字典。在编写之前,需要将其编码为JSON。
使用此选项可获得最大兼容性(Python 2和3):
import json
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
在现代系统(即Python 3和UTF-8支持)上,您可以使用以下方法编写更好的文件:
import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
请参阅json文档。
对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言(如我),但同时也遇到诸如和平符号(\u262E)等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据(如Twitter)中的字符的问题(unicode错误)的人,解决方案可能如下(sort_keys显然是可选的):
import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))
使用Python 2+3读写JSON文件;使用unicode
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
to_unicode = unicode
except NameError:
to_unicode = str
# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
'a string': 'bla',
'another dict': {'foo': 'bar',
'key': 'value',
'the answer': 42}}
# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
str_ = json.dumps(data,
indent=4, sort_keys=True,
separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
outfile.write(to_unicode(str_))
# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
data_loaded = json.load(data_file)
print(data == data_loaded)
json.dump参数说明:
indent:使用4个空格来缩进每个条目,例如,当一个新的dict开始时(否则所有的都将在一行中),sortkeys:对字典的关键字进行排序。如果您想将json文件与diff工具进行比较/将其置于版本控制之下,这非常有用。分隔符:防止Python添加尾随空格
带一个包装
看看我的实用程序包mpu,找到一个超级简单、易于记忆的:
import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)
已创建JSON文件
{
"a list":[
1,
42,
3.141,
1337,
"help",
"€"
],
"a string":"bla",
"another dict":{
"foo":"bar",
"key":"value",
"the answer":42
}
}
常用文件结尾
.json文件
选择
CSV:超简单格式(读写)JSON:适合编写人类可读数据;非常常用(读写)YAML:YAML是JSON的超集,但更易于阅读(读写,JSON和YAML的比较)pickle:Python序列化格式(读写)MessagePack(Python包):更紧凑的表示(读写)HDF5(Python包):适合矩阵(读写)XML:也存在*叹息*(读写)
对于您的应用程序,以下内容可能很重要:
其他编程语言的支持读/写性能紧凑性(文件大小)
另请参阅:数据序列化格式的比较
如果您正在寻找创建配置文件的方法,您可能需要阅读我的Python配置文件短文
要获得utf8编码文件,而不是Python 2公认答案中的ascii编码文件,请使用:
import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
Python 3中的代码更简单:
import json
with open('data.txt', 'w') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False)
在Windows上,仍然需要使用encoding='utf-8'参数打开。
要避免在内存中存储数据的编码副本(转储的结果),并在Python 2和3中输出utf8编码字节字符串,请使用:
import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)
codecs.getwriter调用在Python 3中是冗余的,但在Python 2中是必需的
可读性和尺寸:
ensure_ascii=False的使用提供了更好的可读性和更小的大小:
>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price": "\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price": "€10"}'
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
37
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
17
通过在dump或dumps的参数中添加标志indent=4,sort_keys=True(如dinos66所建议的),进一步提高可读性。通过这种方式,您将在json文件中获得一个很好的缩进排序结构,代价是文件大小稍大。