在SQL Server中从datetime字段中删除时间部分时,哪种方法提供了最佳性能?

a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

or

b) select cast(convert(char(11), getdate(), 113) as datetime)

第二种方法确实发送了更多的字节,但这可能没有转换速度那么重要。

两者看起来也都非常快,但在处理数十万行或更多行的时候,速度可能会有所不同。

此外,是否可能有更好的方法来消除SQL中datetime的时间部分?


当前回答

我非常喜欢:

[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)

120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:

'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'

在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!

其他回答

严格来说,方法a是资源密集度最低的:

a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

经过证明,在相同的总持续时间内,对于那些有太多时间的人来说,更少的CPU密集型:SQL Server中从日期+时间获得日期的最有效方法?

我在其他地方看到了类似的测试,结果也类似。

我更喜欢DATEADD/DATEDIFF,因为:

Varchar受语言/日期格式问题的影响 示例:为什么我的CASE表达式是非确定性的? Float依赖于内部存储 它扩展到通过改变“0”基数来计算每月的第一天、明天等

编辑,2011年10月

对于SQL Server 2008+,您可以CAST到日期,即CAST(getdate() AS date)。或者只是使用日期数据类型,所以没有时间删除。

编辑,2012年1月

这是多么灵活的一个工作示例:需要在sql server中按四舍五入的时间或日期图进行计算

编辑,2012年5月

不要在WHERE子句和类似的地方使用这个:向列添加函数或CAST会使索引使用无效。参见第2条SQL编程常见错误

现在,这确实有一个SQL Server优化器版本正确管理CAST到日期的例子,但通常这将是一个坏主意…

编辑,2018年9月,datetime2

DECLARE @datetime2value datetime2 = '02180912 11:45' --this is deliberately within datetime2, year 0218
DECLARE @datetime2epoch datetime2 = '19000101'

select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, @datetime2epoch, @datetime2value), @datetime2epoch)

我想你的意思是 将(floor(Cast (getdate()as float))转换为datetime

Real只有32位,可能会丢失一些信息

这是最快的 Cast (getdate()+x-0.5 as int)as datetime

...虽然只快了约10% (CPU约0.49微秒vs. 0.58微秒)

这是推荐的,并且在我刚才的测试中花费了相同的时间: DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

在SQL 2008中,SQL CLR函数比使用SQL函数快5倍,1.35微秒比6.5微节,这表明SQL CLR函数比简单的SQL UDF函数调用开销要低得多。

在SQL 2005中,根据我的测试,SQL CLR函数比这个慢函数快16倍:

create function dateonly (  @dt datetime )
returns datetime
as
begin
return cast(floor(cast(@dt as float))as int)
end

我非常喜欢:

[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)

120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:

'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'

在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!

在SQL Server 2008中,有一个DATE数据类型(也是一个TIME数据类型)。

CAST(GetDate() as DATE)

or

declare @Dt as DATE = GetDate()

把插入/更新的时间放在首位。至于动态转换,没有什么能比得上用户定义函数的可维护性:

select date_only(dd)

date_only的实现可以是你喜欢的任何东西——现在它被抽象了,调用代码更加简洁。