在SQL Server中从datetime字段中删除时间部分时，哪种方法提供了最佳性能?
a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)
or
b) select cast(convert(char(11), getdate(), 113) as datetime)
第二种方法确实发送了更多的字节，但这可能没有转换速度那么重要。
两者看起来也都非常快，但在处理数十万行或更多行的时候，速度可能会有所不同。
此外，是否可能有更好的方法来消除SQL中datetime的时间部分?
当前回答
这是来自另一个重复问题的另一个答案:
SELECT CAST(CAST(getutcdate() - 0.50000004 AS int) AS datetime)
这个魔数方法比DATEADD方法执行得稍微快一些。(看起来像~10%)
百万记录数轮的CPU时间:
DATEADD MAGIC FLOAT
500 453
453 360
375 375
406 360
但请注意，这些数字可能无关紧要，因为它们已经非常快了。除非我有100,000或更多的记录集，否则我甚至无法让CPU时间读数高于零。
考虑到DateAdd就是为了这个目的，而且更健壮，我建议使用DateAdd。
其他回答
CAST(round(cast(getdate()as real),0,1) AS datetime)
此方法不使用字符串函数。日期基本上是一种真实的数据类型，小数点前的数字是一天的小数。
我猜这个会比很多快。
如果可能的话，对于这样的特殊情况，我喜欢使用CLR函数。
在这种情况下:
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction]
public static SqlDateTime DateOnly(SqlDateTime input)
{
if (!input.IsNull)
{
SqlDateTime dt = new SqlDateTime(input.Value.Year, input.Value.Month, input.Value.Day, 0, 0, 0);
return dt;
}
else
return SqlDateTime.Null;
}
对我来说，下面的代码总是一个赢家:
SELECT CONVERT(DATETIME, FLOOR(CONVERT(FLOAT,GETDATE())));
把插入/更新的时间放在首位。至于动态转换，没有什么能比得上用户定义函数的可维护性:
select date_only(dd)
date_only的实现可以是你喜欢的任何东西——现在它被抽象了，调用代码更加简洁。
我非常喜欢:
[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)
120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:
'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'
在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!
