在SQL Server中从datetime字段中删除时间部分时,哪种方法提供了最佳性能?

a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

or

b) select cast(convert(char(11), getdate(), 113) as datetime)

第二种方法确实发送了更多的字节,但这可能没有转换速度那么重要。

两者看起来也都非常快,但在处理数十万行或更多行的时候,速度可能会有所不同。

此外,是否可能有更好的方法来消除SQL中datetime的时间部分?


当前回答

我想你的意思是 将(floor(Cast (getdate()as float))转换为datetime

Real只有32位,可能会丢失一些信息

这是最快的 Cast (getdate()+x-0.5 as int)as datetime

...虽然只快了约10% (CPU约0.49微秒vs. 0.58微秒)

这是推荐的,并且在我刚才的测试中花费了相同的时间: DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

在SQL 2008中,SQL CLR函数比使用SQL函数快5倍,1.35微秒比6.5微节,这表明SQL CLR函数比简单的SQL UDF函数调用开销要低得多。

在SQL 2005中,根据我的测试,SQL CLR函数比这个慢函数快16倍:

create function dateonly (  @dt datetime )
returns datetime
as
begin
return cast(floor(cast(@dt as float))as int)
end

其他回答

SELECT CAST(CAST(GETDATE() AS DATE) AS DATETIME)

我非常喜欢:

[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)

120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:

'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'

在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!

我已经回答过了,但我也要把这个说出来…… 这应该也表现得很好,但它的工作原理是从浮点数中扔掉小数(存储时间),只返回整部分(即日期)

 CAST(
FLOOR( CAST( GETDATE() AS FLOAT ) )
AS DATETIME
)

我第二次找到这个解决方案…我把这个代码抄下来了

以防有人在这里寻找一个Sybase版本,因为上面的几个版本都不能工作

CAST(CONVERT(DATE,GETDATE(),103) AS DATETIME)

在Adaptive Server 15.7上运行的I SQL v11中测试

把插入/更新的时间放在首位。至于动态转换,没有什么能比得上用户定义函数的可维护性:

select date_only(dd)

date_only的实现可以是你喜欢的任何东西——现在它被抽象了,调用代码更加简洁。