在SQL Server中删除datetime的时间部分的最佳方法

在SQL Server中从datetime字段中删除时间部分时，哪种方法提供了最佳性能?

a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

b) select cast(convert(char(11), getdate(), 113) as datetime)

第二种方法确实发送了更多的字节，但这可能没有转换速度那么重要。

两者看起来也都非常快，但在处理数十万行或更多行的时候，速度可能会有所不同。

此外，是否可能有更好的方法来消除SQL中datetime的时间部分?

当前回答

SELECT CAST(FLOOR(CAST(getdate() AS FLOAT)) AS DATETIME)

.．.根据下面的评论，这不是一个好的解决方案。

我想删除这个答案，但我把它留在这里作为一个反例，因为我认为评论者对为什么它不是一个好主意的解释仍然有用。

其他回答

我想你的意思是将(floor(Cast (getdate()as float))转换为datetime

Real只有32位，可能会丢失一些信息

这是最快的 Cast (getdate()+x-0.5 as int)as datetime

.．.虽然只快了约10% (CPU约0.49微秒vs. 0.58微秒)

这是推荐的，并且在我刚才的测试中花费了相同的时间: DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate())， 0)

在SQL 2008中，SQL CLR函数比使用SQL函数快5倍，1.35微秒比6.5微节，这表明SQL CLR函数比简单的SQL UDF函数调用开销要低得多。

在SQL 2005中，根据我的测试，SQL CLR函数比这个慢函数快16倍:

create function dateonly (  @dt datetime )
returns datetime
as
begin
return cast(floor(cast(@dt as float))as int)
end

这是来自另一个重复问题的另一个答案:

SELECT CAST(CAST(getutcdate() - 0.50000004 AS int) AS datetime)

这个魔数方法比DATEADD方法执行得稍微快一些。(看起来像~10%)

百万记录数轮的CPU时间:

DATEADD   MAGIC FLOAT
500       453
453       360
375       375
406       360

但请注意，这些数字可能无关紧要，因为它们已经非常快了。除非我有100,000或更多的记录集，否则我甚至无法让CPU时间读数高于零。

考虑到DateAdd就是为了这个目的，而且更健壮，我建议使用DateAdd。

我非常喜欢:

[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)

120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:

'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'

在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!

把插入/更新的时间放在首位。至于动态转换，没有什么能比得上用户定义函数的可维护性:

select date_only(dd)

date_only的实现可以是你喜欢的任何东西——现在它被抽象了，调用代码更加简洁。

小心!

方法a)和b)并不总是有相同的输出!

select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, '2013-12-31 23:59:59.999'), 0)

输出:2014-01-01 00:00:00.000

select cast(convert(char(11), '2013-12-31 23:59:59.999', 113) as datetime)

输出:2013-12-31 00:00:00.000

(在MS SQL Server 2005和2008 R2上测试)

编辑:根据Adam的评论，如果从表中读取日期值，则不会发生这种情况，但如果将日期值作为文本提供(例如:作为通过ADO.NET调用的存储过程的参数)，则会发生这种情况。

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