假设您在Java中有一个链表结构。它由节点组成:
class Node {
Node next;
// some user data
}
每个节点都指向下一个节点，除了最后一个节点，它的next为空。假设有一种可能性，列表可以包含一个循环-即最后的节点，而不是有一个空值，有一个引用到列表中它之前的一个节点。
最好的写作方式是什么
boolean hasLoop(Node first)
如果给定的节点是带有循环的列表的第一个，则返回true，否则返回false ?你怎么能写出一个常数的空间和合理的时间呢?
下面是一个带有循环的列表的图片:
当前回答
这是我在java中的解决方案
boolean detectLoop(Node head){
Node fastRunner = head;
Node slowRunner = head;
while(fastRunner != null && slowRunner !=null && fastRunner.next != null){
fastRunner = fastRunner.next.next;
slowRunner = slowRunner.next;
if(fastRunner == slowRunner){
return true;
}
}
return false;
}
其他回答
我可能会非常晚和新的处理这个线程。但还是. .
为什么不能将节点的地址和“下一个”节点指向存储在表中
如果我们可以这样做
node present: (present node addr) (next node address)
node 1: addr1: 0x100 addr2: 0x200 ( no present node address till this point had 0x200)
node 2: addr2: 0x200 addr3: 0x300 ( no present node address till this point had 0x300)
node 3: addr3: 0x300 addr4: 0x400 ( no present node address till this point had 0x400)
node 4: addr4: 0x400 addr5: 0x500 ( no present node address till this point had 0x500)
node 5: addr5: 0x500 addr6: 0x600 ( no present node address till this point had 0x600)
node 6: addr6: 0x600 addr4: 0x400 ( ONE present node address till this point had 0x400)
这样就形成了一个循环。
func checkLoop(_ head: LinkedList) -> Bool {
var curr = head
var prev = head
while curr.next != nil, curr.next!.next != nil {
curr = (curr.next?.next)!
prev = prev.next!
if curr === prev {
return true
}
}
return false
}
我不确定这个答案是否适用于Java，但我仍然认为它属于这里:
当我们在现代体系结构中使用指针时，我们可以期望它们是CPU字对齐的。对于64位体系结构，这意味着指针的前3位始终为零。这让我们可以使用这个内存来标记我们已经见过的指针，通过对它们的第一个比特写入1。
如果我们遇到一个指针，它的第一个位已经写了1，那么我们已经成功地找到了一个循环，之后我们需要再次遍历结构，并将这些位屏蔽掉。完成了!
这种方法被称为指针标记，它在低级编程中被过度使用，例如Haskell在一些优化中使用它。
我看不出有任何方法可以让这花费固定的时间或空间，两者都会随着列表的大小而增加。
我将使用IdentityHashMap(假设还没有IdentityHashSet)并将每个节点存储到映射中。在存储节点之前，您可以对其调用containsKey。如果节点已经存在，则有一个周期。
ItentityHashMap使用==而不是.equals，这样你就可以检查对象在内存中的位置，而不是它是否具有相同的内容。
这种方法有空间开销，但实现更简单:
循环可以通过在Map中存储节点来标识。在放置节点之前;检查节点是否已经存在。如果节点已经存在于映射中，则意味着链表有循环。
public boolean loopDetector(Node<E> first) {
Node<E> t = first;
Map<Node<E>, Node<E>> map = new IdentityHashMap<Node<E>, Node<E>>();
while (t != null) {
if (map.containsKey(t)) {
System.out.println(" duplicate Node is --" + t
+ " having value :" + t.data);
return true;
} else {
map.put(t, t);
}
t = t.next;
}
return false;
}
