假设您在Java中有一个链表结构。它由节点组成:
class Node {
Node next;
// some user data
}
每个节点都指向下一个节点，除了最后一个节点，它的next为空。假设有一种可能性，列表可以包含一个循环-即最后的节点，而不是有一个空值，有一个引用到列表中它之前的一个节点。
最好的写作方式是什么
boolean hasLoop(Node first)
如果给定的节点是带有循环的列表的第一个，则返回true，否则返回false ?你怎么能写出一个常数的空间和合理的时间呢?
下面是一个带有循环的列表的图片:
当前回答
检测链表中的循环可以用最简单的方法之一来完成，使用hashmap会导致O(N)复杂度，使用基于排序的方法会导致O(NlogN)复杂度。
当您从head开始遍历列表时，创建一个已排序的地址列表。当您插入一个新地址时，检查该地址是否已经在已排序的列表中，这需要O(logN)复杂度。
其他回答
乌龟和兔子
看看波拉德的算法。这不是完全相同的问题，但也许你会理解其中的逻辑，并将其应用于链表。
(如果你很懒，你可以看看周期检测——看看关于乌龟和兔子的那部分。)
这只需要线性时间和2个额外的指针。
在Java中:
boolean hasLoop( Node first ) {
if ( first == null ) return false;
Node turtle = first;
Node hare = first;
while ( hare.next != null && hare.next.next != null ) {
turtle = turtle.next;
hare = hare.next.next;
if ( turtle == hare ) return true;
}
return false;
}
(大多数解决方案不会同时检查next和next。接下来是null。此外，因为乌龟总是在后面，你不需要检查它是否为空——兔子已经检查过了。)
boolean hasCycle(Node head) {
boolean dec = false;
Node first = head;
Node sec = head;
while(first != null && sec != null)
{
first = first.next;
sec = sec.next.next;
if(first == sec )
{
dec = true;
break;
}
}
return dec;
}
使用上述函数在java中检测linkedlist中的循环。
如果链表结构实现了java.util.List. list。我们可以使用列表大小来跟踪我们在列表中的位置。
我们可以遍历节点，将当前节点的位置与上一个节点的位置进行比较。如果我们当前的位置超过了上一个位置，我们就检测到列表在某个地方有一个循环。
这种解决方案需要恒定的空间，但随着列表大小的增加，完成所需的时间会线性增加。
class LinkedList implements List {
Node first;
int listSize;
@Override
int size() {
return listSize;
}
[..]
boolean hasLoop() {
int lastPosition = size();
int currentPosition = 1;
Node next = first;
while(next != null) {
if (currentPosition > lastPosition) return true;
next = next.next;
currentPosition++;
}
return false;
}
}
或作为一种实用工具:
static boolean hasLoop(int size, Node first) {
int lastPosition = size;
int currentPosition = 1;
Node next = first;
while(next != null) {
if (currentPosition > lastPosition) return true;
next = next.next;
currentPosition++;
}
return false;
}
public boolean isCircular() {
if (head == null)
return false;
Node temp1 = head;
Node temp2 = head;
try {
while (temp2.next != null) {
temp2 = temp2.next.next.next;
temp1 = temp1.next;
if (temp1 == temp2 || temp1 == temp2.next)
return true;
}
} catch (NullPointerException ex) {
return false;
}
return false;
}
这段代码经过优化，将比选择的最佳答案更快地产生结果。这段代码避免了进入一个非常长的追逐向前和向后节点指针的过程，如果我们遵循'最佳答案'方法，在以下情况下将发生这种情况。看一下下面的演练，你就会明白我想说的是什么。然后通过下面给出的方法来观察问题，并测量否。为了找到答案所采取的步骤。
1 - > 2 - > 9 - > 3 ^ -- -- -- -- -- -- -- - ^
代码如下:
boolean loop(node *head)
{
node *back=head;
node *front=head;
while(front && front->next)
{
front=front->next->next;
if(back==front)
return true;
else
back=back->next;
}
return false
}
