假设您在Java中有一个链表结构。它由节点组成:
class Node {
Node next;
// some user data
}
每个节点都指向下一个节点，除了最后一个节点，它的next为空。假设有一种可能性，列表可以包含一个循环-即最后的节点，而不是有一个空值，有一个引用到列表中它之前的一个节点。
最好的写作方式是什么
boolean hasLoop(Node first)
如果给定的节点是带有循环的列表的第一个，则返回true，否则返回false ?你怎么能写出一个常数的空间和合理的时间呢?
下面是一个带有循环的列表的图片:
当前回答
如果允许我们嵌入类Node，我将像下面实现的那样解决这个问题。hasLoop()在O(n)时间内运行，并且只占用计数器的空间。这是不是一个合适的解决方案?或者是否有一种不嵌入Node的方法?(显然，在真正的实现中会有更多的方法，如RemoveNode(Node n)等。)
public class LinkedNodeList {
Node first;
Int count;
LinkedNodeList(){
first = null;
count = 0;
}
LinkedNodeList(Node n){
if (n.next != null){
throw new error("must start with single node!");
} else {
first = n;
count = 1;
}
}
public void addNode(Node n){
Node lookingAt = first;
while(lookingAt.next != null){
lookingAt = lookingAt.next;
}
lookingAt.next = n;
count++;
}
public boolean hasLoop(){
int counter = 0;
Node lookingAt = first;
while(lookingAt.next != null){
counter++;
if (count < counter){
return false;
} else {
lookingAt = lookingAt.next;
}
}
return true;
}
private class Node{
Node next;
....
}
}
其他回答
boolean hasCycle(Node head) {
boolean dec = false;
Node first = head;
Node sec = head;
while(first != null && sec != null)
{
first = first.next;
sec = sec.next.next;
if(first == sec )
{
dec = true;
break;
}
}
return dec;
}
使用上述函数在java中检测linkedlist中的循环。
你可以使用弗洛伊德的周期寻找算法，也被称为乌龟和野兔算法。 其思想是对列表有两个引用，并以不同的速度移动它们。一个向前移动1个节点，另一个向前移动2个节点。
如果链表有一个循环 一定会见面的。 或者 这两个引用(或下一个) 将变为null。
实现算法的Java函数:
boolean hasLoop(Node first) {
if(first == null) // list does not exist..so no loop either
return false;
Node slow, fast; // create two references.
slow = fast = first; // make both refer to the start of the list
while(true) {
slow = slow.next; // 1 hop
if(fast.next != null)
fast = fast.next.next; // 2 hops
else
return false; // next node null => no loop
if(slow == null || fast == null) // if either hits null..no loop
return false;
if(slow == fast) // if the two ever meet...we must have a loop
return true;
}
}
算法
public static boolean hasCycle (LinkedList<Node> list)
{
HashSet<Node> visited = new HashSet<Node>();
for (Node n : list)
{
visited.add(n);
if (visited.contains(n.next))
{
return true;
}
}
return false;
}
复杂性
Time ~ O(n)
Space ~ O(n)
下面的方法可能不是最好的——它是O(n²)。然而，它应该有助于完成工作(最终)。
count_of_elements_so_far = 0;
for (each element in linked list)
{
search for current element in first <count_of_elements_so_far>
if found, then you have a loop
else,count_of_elements_so_far++;
}
您甚至可以在常数O(1)时间内完成(尽管它不是非常快或有效):计算机内存可以容纳的节点数量是有限的，比如N条记录。如果遍历超过N条记录，那么就有一个循环。
