我想从匹配条件的列表中获得第一项。产生的方法不能处理整个列表,这一点很重要,因为列表可能相当大。例如,以下函数就足够了:

def first(the_iterable, condition = lambda x: True):
    for i in the_iterable:
        if condition(i):
            return i

这个函数可以这样使用:

>>> first(range(10))
0
>>> first(range(10), lambda i: i > 3)
4

但是,我想不出一个好的内置/单行程序来让我这样做。如果没有必要,我不想复制这个函数。是否有一种内置的方法来获取匹配条件的第一项?


当前回答

该死的例外!

我喜欢Alex Martelli的回答。然而,由于next()在没有项目时抛出StopIteration异常, 我会使用下面的代码片段来避免异常:

a = []
item = next((x for x in a), None)

例如,

a = []
item = next(x for x in a)

将引发StopIteration异常;

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

其他回答

Oneliner:

thefirst = [i for i in range(10) if i > 3][0]

如果你不确定根据条件,任何元素都是有效的,你应该用try/except将其括起来,因为[0]可能引发IndexError。

如果你不想使用next(),你可以使用unpacking:

>>> a, *_ = filter(lambda e: e == 10, [7,8,9,10,11,12])
>>> a
10
>>> _
[]
>>> a, *_ = filter(lambda e: e == 1000, [7,8,9,10,11,12])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected at least 1, got 0)

注意,使用filter()相当于写入Python Docs (item for item in iterable if condition)。

如果你需要对边缘情况的支持,你可以这样写:

>>> a, *_ = [e for e in [7,8,9,10,11,12] if e == 1000] or [None]
>>> a
None
>>> _
[]

在Python 3中:

a = (None, False, 0, 1)
assert next(filter(None, a)) == 1

在Python 2.6中:

a = (None, False, 0, 1)
assert next(iter(filter(None, a))) == 1

编辑:我认为这是显而易见的,但显然不是:而不是None,你可以传递一个函数(或一个lambda),检查条件:

a = [2,3,4,5,6,7,8]
assert next(filter(lambda x: x%2, a)) == 3

Python 3中最有效的方法是以下方法之一(使用类似的示例):

“理解”风格:

next(i for i in range(100000000) if i == 1000)

警告:该表达式也适用于Python 2,但在本例中使用的range在Python 3中返回一个可迭代对象,而不是像Python 2那样返回一个列表(如果你想在Python 2中构造一个可迭代对象,则使用xrange代替)。

注意,表达式避免在理解表达式next([i for…])中构造一个列表,这将导致在筛选元素之前创建一个包含所有元素的列表,并将导致处理整个选项,而不是在i == 1000时停止迭代。

具有“功能性”风格:

next(filter(lambda i: i == 1000, range(100000000)))

警告:这在Python 2中不起作用,甚至用xrange替换range,因为过滤器创建了一个列表而不是迭代器(效率低),下一个函数只适用于迭代器。

默认值

正如在其他响应中提到的那样,如果希望避免在条件不满足时引发异常,则必须向接下来的函数添加一个额外参数。

“功能性”风格:

next(filter(lambda i: i == 1000, range(100000000)), False)

“理解”风格:

使用这种风格,你需要用()包围理解表达式,以避免SyntaxError:如果不是唯一的参数,生成器表达式必须用圆括号括起来:

next((i for i in range(100000000) if i == 1000), False)

你也可以在Numpy中使用argwhere函数。例如:

i)找到“helloworld”中的第一个“l”:

import numpy as np
l = list("helloworld") # Create list
i = np.argwhere(np.array(l)=="l") # i = array([[2],[3],[8]])
index_of_first = i.min()

ii)求第一个随机数> 0.1

import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_first = i.min()

iii)求最后一个随机数> 0.1

import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_last = i.max()