MySQL数据库在什么时候开始失去性能?
物理数据库大小重要吗? 记录的数量重要吗? 性能下降是线性的还是指数级的?
我有一个我相信是一个大的数据库，大约有1500万条记录，占用了近2GB。基于这些数字，我是否有任何动机清理数据，或者我是否可以允许它继续扩展几年?
当前回答
还要注意复杂连接。除了交易量之外，交易复杂性也是一个很大的因素。
重构繁重的查询有时会大大提高性能。
其他回答
这取决于您的查询和验证。
例如，我处理过一个包含10万种药物的表格，表格中每个药物都有一个超过15个字符的列通用名。我输入了一个查询来比较两个表格之间药物的通用名。查询需要更多的时间来运行。同样，如果使用药物索引，使用id列(如上所述)比较药物，只需要几秒钟。
物理数据库大小无关紧要。记录的数量并不重要。
In my experience the biggest problem that you are going to run in to is not size, but the number of queries you can handle at a time. Most likely you are going to have to move to a master/slave configuration so that the read queries can run against the slaves and the write queries run against the master. However if you are not ready for this yet, you can always tweak your indexes for the queries you are running to speed up the response times. Also there is a lot of tweaking you can do to the network stack and kernel in Linux that will help.
我的内存达到了10GB，只有中等数量的连接，它处理请求还不错。
我将首先关注您的索引，然后让服务器管理员查看您的操作系统，如果所有这些都没有帮助，那么可能是时候实现主/从配置了。
还要注意复杂连接。除了交易量之外，交易复杂性也是一个很大的因素。
重构繁重的查询有时会大大提高性能。
我将首先关注您的索引，然后让服务器管理员查看您的操作系统，如果所有这些都没有帮助，可能是时候进行主/从配置了。
这是真的。另一个通常有效的方法是减少重复处理的数据量。如果你有“旧数据”和“新数据”，并且99%的查询都使用新数据，只需将所有旧数据移动到另一个表中-并且不要查看它;)
->看看分区。
不，这并不重要。MySQL的速度大约是每秒700万行。所以你可以把它放大一点
