MySQL数据库在什么时候开始失去性能?
物理数据库大小重要吗? 记录的数量重要吗? 性能下降是线性的还是指数级的?
我有一个我相信是一个大的数据库，大约有1500万条记录，占用了近2GB。基于这些数字，我是否有任何动机清理数据，或者我是否可以允许它继续扩展几年?
当前回答
还要注意复杂连接。除了交易量之外，交易复杂性也是一个很大的因素。
重构繁重的查询有时会大大提高性能。
其他回答
2GB和约15M条记录是一个非常小的数据库-我在奔腾III上运行过更大的数据库(!)，一切仍然运行得非常快。如果你的慢，那是数据库/应用程序设计的问题，而不是mysql的问题。
物理数据库大小无关紧要。记录的数量并不重要。
In my experience the biggest problem that you are going to run in to is not size, but the number of queries you can handle at a time. Most likely you are going to have to move to a master/slave configuration so that the read queries can run against the slaves and the write queries run against the master. However if you are not ready for this yet, you can always tweak your indexes for the queries you are running to speed up the response times. Also there is a lot of tweaking you can do to the network stack and kernel in Linux that will help.
我的内存达到了10GB，只有中等数量的连接，它处理请求还不错。
我将首先关注您的索引，然后让服务器管理员查看您的操作系统，如果所有这些都没有帮助，那么可能是时候实现主/从配置了。
还有一点需要考虑的是系统和数据在日常生活中的用途。
例如，对于一个用GPS监控汽车的系统来说，查询汽车前几个月的位置数据是不相关的。
因此，可以将数据传递给其他历史表，以便进行可能的查询，并减少日常查询的执行次数。
查询性能主要取决于它需要扫描的记录数，索引在其中起着很高的作用，索引数据大小与行数和索引数成正比。
带有索引字段条件和完整值的查询通常会在1毫秒内返回，但是starts_with, in, Between，显然包含条件可能需要更多的时间和更多的记录来扫描。
此外，您还将面临DDL的许多维护问题，如ALTER, DROP将缓慢且难以处理更多的实时流量，即使是添加索引或新列。
一般来说，建议将数据库集群到所需的尽可能多的集群中(500GB将是一个通用的基准，正如其他人所说，它取决于许多因素，并且可以根据用例而变化)，这样可以提供更好的隔离性，并提供扩展特定集群的独立性(更适合B2B情况)
还要注意复杂连接。除了交易量之外，交易复杂性也是一个很大的因素。
重构繁重的查询有时会大大提高性能。
