查询性能主要取决于它需要扫描的记录数，索引在其中起着很高的作用，索引数据大小与行数和索引数成正比。

带有索引字段条件和完整值的查询通常会在1毫秒内返回，但是starts_with, in, Between，显然包含条件可能需要更多的时间和更多的记录来扫描。

此外，您还将面临DDL的许多维护问题，如ALTER, DROP将缓慢且难以处理更多的实时流量，即使是添加索引或新列。

一般来说，建议将数据库集群到所需的尽可能多的集群中(500GB将是一个通用的基准，正如其他人所说，它取决于许多因素，并且可以根据用例而变化)，这样可以提供更好的隔离性，并提供扩展特定集群的独立性(更适合B2B情况)

I once was called upon to look at a mysql that had "stopped working". I discovered that the DB files were residing on a Network Appliance filer mounted with NFS2 and with a maximum file size of 2GB. And sure enough, the table that had stopped accepting transactions was exactly 2GB on disk. But with regards to the performance curve I'm told that it was working like a champ right up until it didn't work at all! This experience always serves for me as a nice reminder that there're always dimensions above and below the one you naturally suspect.

物理数据库大小无关紧要。记录的数量并不重要。

In my experience the biggest problem that you are going to run in to is not size, but the number of queries you can handle at a time. Most likely you are going to have to move to a master/slave configuration so that the read queries can run against the slaves and the write queries run against the master. However if you are not ready for this yet, you can always tweak your indexes for the queries you are running to speed up the response times. Also there is a lot of tweaking you can do to the network stack and kernel in Linux that will help.

我的内存达到了10GB，只有中等数量的连接，它处理请求还不错。

我将首先关注您的索引，然后让服务器管理员查看您的操作系统，如果所有这些都没有帮助，那么可能是时候实现主/从配置了。

总的来说，这是一个非常微妙的问题，无论如何都不是微不足道的。我建议你阅读mysqlperformanceblog.com和高性能MySQL。我真的认为这个问题没有普遍的答案。

我正在做一个项目，它有一个MySQL数据库，几乎有1TB的数据。最重要的可伸缩性因素是RAM。如果您的表的索引适合内存，并且您的查询得到了高度优化，那么您可以使用普通机器处理合理数量的请求。

记录的数量确实很重要，这取决于表的外观。有很多varchar字段和只有几个int或long类型是有区别的。

数据库的物理大小也很重要:例如，考虑备份。根据你的引擎，你的物理db文件会增长，但不会缩小，例如innodb。因此，删除大量的行，并不有助于缩小您的物理文件。

这个问题有很多，在很多情况下，细节决定成败。

我将首先关注您的索引，然后让服务器管理员查看您的操作系统，如果所有这些都没有帮助，可能是时候进行主/从配置了。

这是真的。另一个通常有效的方法是减少重复处理的数据量。如果你有“旧数据”和“新数据”，并且99%的查询都使用新数据，只需将所有旧数据移动到另一个表中-并且不要查看它;)

->看看分区。

谈论“数据库性能”有点毫无意义，“查询性能”在这里是一个更好的术语。答案是:这取决于查询，它所操作的数据，索引，硬件等。您可以了解将要扫描多少行，以及使用EXPLAIN语法将使用哪些索引。

2GB并不算真正的“大”数据库——它更像是一个中等大小的数据库。