要将泛型列表转换为数据表，可以使用DataTableGenerator

这个库允许您将列表转换为具有多种功能的数据表，如

翻译数据表头 指定要显示的列

我不得不修改Marc Gravell的示例代码来处理可空类型和空值。我在下面附上了一个工作版本。谢谢你马克。

public static DataTable ToDataTable<T>(this IList<T> data)
{
    PropertyDescriptorCollection properties = 
        TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
    DataTable table = new DataTable();
    foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
        table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
    foreach (T item in data)
    {
        DataRow row = table.NewRow();
        foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
             row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
        table.Rows.Add(row);
    }
    return table;
}

List<YourModel> data = new List<YourModel>();
DataTable dataTable = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(data));

对Marc的答案做了一个小更改，使其与List<string> to data table等值类型一起工作:

public static DataTable ListToDataTable<T>(IList<T> data)
{
    DataTable table = new DataTable();

    //special handling for value types and string
    if (typeof(T).IsValueType || typeof(T).Equals(typeof(string)))
    {

        DataColumn dc = new DataColumn("Value", typeof(T));
        table.Columns.Add(dc);
        foreach (T item in data)
        {
            DataRow dr = table.NewRow();
            dr[0] = item;
            table.Rows.Add(dr);
        }
    }
    else
    {
        PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
        foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
        {
            table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
        }
        foreach (T item in data)
        {
            DataRow row = table.NewRow();
            foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
            {
                try
                {
                    row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    row[prop.Name] = DBNull.Value;
                }
            }
            table.Rows.Add(row);
        }
    }
    return table;
}

2019年的答案，如果你正在使用。net Core——使用Nuget ToDataTable库。优点:

性能优于FastMember 还可以创建结构化的SqlParameters作为SQL Server表值参数

免责声明-我是ToDataTable的作者

性能——我扩展了一些Benchmark . net测试，并将它们包含在ToDataTable repo中。结果如下:

创建100,000行数据表:

                           MacOS         Windows
Reflection                 818.5 ms      818.3 ms
FastMember from           1105.5 ms      976.4 ms
 Mark's answer
Improved FastMember        524.6 ms      456.4 ms
ToDataTable                449.0 ms      376.5 ms

Marc回答中建议的FastMember方法的性能似乎比Mary使用反射的回答差，但我使用FastMember TypeAccessor滚动了另一个方法，它的性能要好得多。尽管如此，ToDataTable包的性能还是优于其他包。

如果你使用VB。NET，那么这个类就会完成这项工作。

Imports System.Reflection
''' <summary>
''' Convert any List(Of T) to a DataTable with correct column types and converts Nullable Type values to DBNull
''' </summary>

Public Class ConvertListToDataset

    Public Function ListToDataset(Of T)(ByVal list As IList(Of T)) As DataTable

        Dim dt As New DataTable()
        '/* Create the DataTable columns */
        For Each pi As PropertyInfo In GetType(T).GetProperties()
            If pi.PropertyType.IsValueType Then
                Debug.Print(pi.Name)
            End If
            If IsNothing(Nullable.GetUnderlyingType(pi.PropertyType)) Then
                dt.Columns.Add(pi.Name, pi.PropertyType)
            Else
                dt.Columns.Add(pi.Name, Nullable.GetUnderlyingType(pi.PropertyType))
            End If
        Next

        '/* Populate the DataTable with the values in the Items in List */
        For Each item As T In list
            Dim dr As DataRow = dt.NewRow()
            For Each pi As PropertyInfo In GetType(T).GetProperties()
                dr(pi.Name) = IIf(IsNothing(pi.GetValue(item)), DBNull.Value, pi.GetValue(item))
            Next
            dt.Rows.Add(dr)
        Next
        Return dt

    End Function

End Class