对Marc的答案做了一个小更改，使其与List<string> to data table等值类型一起工作:

public static DataTable ListToDataTable<T>(IList<T> data)
{
    DataTable table = new DataTable();

    //special handling for value types and string
    if (typeof(T).IsValueType || typeof(T).Equals(typeof(string)))
    {

        DataColumn dc = new DataColumn("Value", typeof(T));
        table.Columns.Add(dc);
        foreach (T item in data)
        {
            DataRow dr = table.NewRow();
            dr[0] = item;
            table.Rows.Add(dr);
        }
    }
    else
    {
        PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
        foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
        {
            table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
        }
        foreach (T item in data)
        {
            DataRow row = table.NewRow();
            foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
            {
                try
                {
                    row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    row[prop.Name] = DBNull.Value;
                }
            }
            table.Rows.Add(row);
        }
    }
    return table;
}

2019年的答案，如果你正在使用。net Core——使用Nuget ToDataTable库。优点:

性能优于FastMember 还可以创建结构化的SqlParameters作为SQL Server表值参数

免责声明-我是ToDataTable的作者

性能——我扩展了一些Benchmark . net测试，并将它们包含在ToDataTable repo中。结果如下:

创建100,000行数据表:

                           MacOS         Windows
Reflection                 818.5 ms      818.3 ms
FastMember from           1105.5 ms      976.4 ms
 Mark's answer
Improved FastMember        524.6 ms      456.4 ms
ToDataTable                449.0 ms      376.5 ms

Marc回答中建议的FastMember方法的性能似乎比Mary使用反射的回答差，但我使用FastMember TypeAccessor滚动了另一个方法，它的性能要好得多。尽管如此，ToDataTable包的性能还是优于其他包。

这是一个简单的混合溶液。 它适用于Nullable类型。

public static DataTable ToDataTable<T>(this IList<T> list)
{
  PropertyDescriptorCollection props = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
  DataTable table = new DataTable();
  for (int i = 0; i < props.Count; i++)
  {
    PropertyDescriptor prop = props[i];
    table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
  }
  object[] values = new object[props.Count];
  foreach (T item in list)
  {
    for (int i = 0; i < values.Length; i++)
      values[i] = props[i].GetValue(item) ?? DBNull.Value;
    table.Rows.Add(values);
  }
  return table;
}

这是清单上的另一个。Cinchoo ETL -一个将枚举转换为数据表的开源库。

List<Whatever> whatever = new List<Whatever>();
var dt = whatever.AsDataTable();

免责声明:我是这个库的作者。

我不得不修改Marc Gravell的示例代码来处理可空类型和空值。我在下面附上了一个工作版本。谢谢你马克。

public static DataTable ToDataTable<T>(this IList<T> data)
{
    PropertyDescriptorCollection properties = 
        TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
    DataTable table = new DataTable();
    foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
        table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
    foreach (T item in data)
    {
        DataRow row = table.NewRow();
        foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
             row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
        table.Rows.Add(row);
    }
    return table;
}

对Marc的答案做了一个小更改，使其与List<string> to data table等值类型一起工作:

public static DataTable ListToDataTable<T>(IList<T> data)
{
    DataTable table = new DataTable();

    //special handling for value types and string
    if (typeof(T).IsValueType || typeof(T).Equals(typeof(string)))
    {

        DataColumn dc = new DataColumn("Value", typeof(T));
        table.Columns.Add(dc);
        foreach (T item in data)
        {
            DataRow dr = table.NewRow();
            dr[0] = item;
            table.Rows.Add(dr);
        }
    }
    else
    {
        PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
        foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
        {
            table.Columns.Add(prop.Name, Nullable.GetUnderlyingType(prop.PropertyType) ?? prop.PropertyType);
        }
        foreach (T item in data)
        {
            DataRow row = table.NewRow();
            foreach (PropertyDescriptor prop in properties)
            {
                try
                {
                    row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    row[prop.Name] = DBNull.Value;
                }
            }
            table.Rows.Add(row);
        }
    }
    return table;
}