似乎很多正则表达式都错过了这样或那样的事情。到目前为止，这对我来说是有效的:

(?i)^\s*[+-]?(?:inf(inity)?|nan|(?:\d+\.?\d*|\.\d+)(?:e[+-]?\d+)?)\s*$

它允许无穷大(或无穷大)与符号，nan，没有数字之前 十进制，以及前导/尾随空格(如果需要)。^和$是 需要避免将1.2f-2部分匹配为1.2。

如果需要解析某些文件，可以使用[ed]而不是e 其中D用于双精度科学计数法。你会 想要更换它之后或只是更换他们之前检查，因为 float()函数不允许这样做。

您可以创建一个函数isfloat()，并在整数和浮点数中使用isdigit()，但不能使用您期望的字符串。

a = raw_input('How much is 1 share in that company? \n')

def isfloat(num):
    try:
        float(num)
        return True
    except:
        return False
       
while not isfloat(a):
    print("You need to write a number!\n")
    a = raw_input('How much is 1 share in that company? \n')

传递dictionary作为参数，它将转换可以转换为float的字符串，并保留其他字符串

def covertDict_float(data):
        for i in data:
            if data[i].split(".")[0].isdigit():
                try:
                    data[i] = float(data[i])
                except:
                    continue
        return data

函数is_digit(str)的简化版本，它在大多数情况下都足够了(不考虑指数符号和“NaN”值):

def is_digit(str):
    return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()

尝试转换为float。如果有错误，打印ValueError异常。

try:
    x = float('1.23')
    print('val=',x)
    y = float('abc')
    print('val=',y)
except ValueError as err:
    print('floatErr;',err)

输出:

val= 1.23
floatErr: could not convert string to float: 'abc'

str(strval).isdigit()

似乎很简单。

处理存储为字符串或整型或浮点数的值