我有一些Python代码,它运行一个字符串列表,并将它们转换为整数或浮点数(如果可能的话)。对整数执行此操作非常简单

if element.isdigit():
  newelement = int(element)

浮点数比较难。现在我正在使用partition('.')来分割字符串,并检查以确保一侧或两侧都是数字。

partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
  newelement = float(element)

这是可行的,但显然if语句有点麻烦。我考虑的另一个解决方案是将转换封装在一个try/catch块中,看看它是否成功,如这个问题所述。

有人有其他想法吗?对分区和尝试/捕获方法的相对优点有什么看法?


当前回答

我尝试了上面的一些简单的选项,使用了一个尝试测试转换为浮点数,并发现在大多数回复中有一个问题。

简单测试(按照上面的答案):

entry = ttk.Entry(self, validate='key')
entry['validatecommand'] = (entry.register(_test_num), '%P')

def _test_num(P):
    try: 
        float(P)
        return True
    except ValueError:
        return False

问题出现在:

输入“-”来开始一个负数:

然后尝试float('-'),但失败

你输入一个数字,然后尝试删除所有的数字

然后尝试float("),同样也会失败

我的快速解决方案是:

def _test_num(P):
    if P == '' or P == '-': return True
    try: 
        float(P)
        return True
    except ValueError:
        return False

其他回答

Python3方法检查float:

def is_float(element: any) -> bool:
    #If you expect None to be passed:
    if element is None: 
        return False
    try:
        float(element)
        return True
    except ValueError:
        return False

上面的Python2版本:如何将字符串解析为float或int?

总是做单元测试。什么是浮点数,什么不是浮点数,你可能会感到惊讶:

Command to parse                        Is it a float?  Comment
--------------------------------------  --------------- ------------
print(isfloat(""))                      False
print(isfloat("1234567"))               True 
print(isfloat("1_2_3.4"))               True        123.4, underscores ignored
print(isfloat("NaN"))                   True        nan is also float
print(isfloat("123.456"))               True
print(isfloat("123.E4"))                True
print(isfloat(".1"))                    True
print(isfloat("6.523537535629999e-07")) True
print(isfloat("6e777777"))              True        This is same as Inf
print(isfloat("-iNF"))                  True
print(isfloat("1.797693e+308"))         True
print(isfloat("infinity"))              True
print(isfloat("1,234"))                 False
print(isfloat("NULL"))                  False       case insensitive
print(isfloat("NaNananana BATMAN"))     False
print(isfloat(",1"))                    False           
print(isfloat("123.EE4"))               False           
print(isfloat("infinity and BEYOND"))   False
print(isfloat("12.34.56"))              False       Two dots not allowed.
print(isfloat("#56"))                   False
print(isfloat("56%"))                   False
print(isfloat("0E0"))                   True
print(isfloat("x86E0"))                 False
print(isfloat("86-5"))                  False
print(isfloat("True"))                  False       Boolean is not a float.   
print(isfloat(True))                    True        Boolean is a float
print(isfloat("+1e1^5"))                False
print(isfloat("+1e1"))                  True
print(isfloat("+1e1.3"))                False
print(isfloat("+1.3P1"))                False
print(isfloat("-+1"))                   False
print(isfloat("(1)"))                   False       brackets not interpreted

像这样的下沉异常是不好的,因为杀死金丝雀是不好的,因为float方法可能会因为用户输入以外的原因而失败。不要在生命关键软件上使用这样的代码。此外,python已经改变了它的合同,什么unicode字符串可以提升为浮动,所以预计这段代码的行为将在主要版本更新中发生变化。

如果您关心性能(我并不建议您应该这样做),基于try的方法显然是赢家(与基于分区的方法或regexp方法相比),只要您不期望出现大量无效字符串,在这种情况下,它可能会更慢(大概是由于异常处理的成本)。

再说一次,我不是建议你关心性能,只是给你数据以防你每秒做100亿次。而且,基于分区的代码不处理至少一个有效字符串。

$ ./floatstr.py
F..
partition sad: 3.1102449894
partition happy: 2.09208488464
..
re sad: 7.76906108856
re happy: 7.09421992302
..
try sad: 12.1525540352
try happy: 1.44165301323
.
======================================================================
FAIL: test_partition (__main__.ConvertTests)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "./floatstr.py", line 48, in test_partition
    self.failUnless(is_float_partition("20e2"))
AssertionError

----------------------------------------------------------------------
Ran 8 tests in 33.670s

FAILED (failures=1)

下面是代码(Python 2.6, regexp摘自John Gietzen的答案):

def is_float_try(str):
    try:
        float(str)
        return True
    except ValueError:
        return False

import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$")
def is_float_re(str):
    return re.match(_float_regexp, str)


def is_float_partition(element):
    partition=element.partition('.')
    if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and pa\
rtition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
        return True

if __name__ == '__main__':
    import unittest
    import timeit

    class ConvertTests(unittest.TestCase):
        def test_re(self):
            self.failUnless(is_float_re("20e2"))

        def test_try(self):
            self.failUnless(is_float_try("20e2"))

        def test_re_perf(self):
            print
            print 're sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 're happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_try_perf(self):
            print
            print 'try sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 'try happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_partition_perf(self):
            print
            print 'partition sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2x")', "import floatstr").timeit()
            print 'partition happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2")', "import floatstr").timeit()

        def test_partition(self):
            self.failUnless(is_float_partition("20e2"))

        def test_partition2(self):
            self.failUnless(is_float_partition(".2"))

        def test_partition3(self):
            self.failIf(is_float_partition("1234x.2"))

    unittest.main()

我正在寻找一些类似的代码,但看起来使用try/excepts是最好的方法。 这是我正在使用的代码。它包括一个在输入无效时的重试函数。我需要检查输入是否大于0,如果是,则将其转换为浮点数。

def cleanInput(question,retry=False): 
    inputValue = input("\n\nOnly positive numbers can be entered, please re-enter the value.\n\n{}".format(question)) if retry else input(question)
    try:
        if float(inputValue) <= 0 : raise ValueError()
        else : return(float(inputValue))
    except ValueError : return(cleanInput(question,retry=True))


willbefloat = cleanInput("Give me the number: ")

这个正则表达式将检查科学浮点数:

^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$

但是,我认为最好的办法是尝试使用解析器。

函数is_digit(str)的简化版本,它在大多数情况下都足够了(不考虑指数符号和“NaN”值):

def is_digit(str):
    return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()