传递dictionary作为参数，它将转换可以转换为float的字符串，并保留其他字符串

def covertDict_float(data):
        for i in data:
            if data[i].split(".")[0].isdigit():
                try:
                    data[i] = float(data[i])
                except:
                    continue
        return data

你可以使用try-except-else子句，当传递的值不能转换为浮点数时，它将捕获任何转换/值错误

  def try_parse_float(item):
      result = None
      try:
        float(item)
      except:
        pass
      else:
        result = float(item)
      return result

这是一个简单而有趣的问题。下面给出的解决方案对我来说很好:

import re

val = "25,000.93$"

regex = r"\D"

splitted = re.split(regex, val)
splitted = list(filter(str.isdecimal, splitted))

if splitted:
    if len(splitted) > 1:
        splitted.insert(-1, ".")

    try:
        f = float("".join(splitted))
        print(f, "is float.")
        
    except ValueError:
        print("Not a float.")
        
else:
    print("Not a float.")

重要提示:此解决方案基于分割的最后一个值包含小数位的假设。

我们可以使用regex作为: 进口再保险 如果re.match([0 - 9] *。?[0 - 9] +”,< your_string >): print(“它是一个浮点数/int”) 其他: 打印(“这是外星的东西”) 让我用英语解释一下正则表达式，

* -> 0次或更多次 + -> 1次或以上 ？ -> 0/1发生

现在，让我们进行转换

'[0-9]* ->允许在0-9之间出现0个或多个数字 \。->后面跟着0或1 '。'(如果你需要检查它是否可以是int/float，否则我们也可以使用?，使用{1}) [0-9]+ ->后跟0个或多个0-9之间的数字

我会用。

try:
    float(element)
except ValueError:
    print "Not a float"

．．这很简单，也很有效。注意，如果元素是例如1<<1024，它仍然会抛出OverflowError。

另一种选择是正则表达式:

import re
if re.match(r'^-?\d+(?:\.\d+)$', element) is None:
    print "Not float"

尝试转换为float。如果有错误，打印ValueError异常。

try:
    x = float('1.23')
    print('val=',x)
    y = float('abc')
    print('val=',y)
except ValueError as err:
    print('floatErr;',err)

输出:

val= 1.23
floatErr: could not convert string to float: 'abc'