我有一些Python代码,它运行一个字符串列表,并将它们转换为整数或浮点数(如果可能的话)。对整数执行此操作非常简单
if element.isdigit():
newelement = int(element)
浮点数比较难。现在我正在使用partition('.')来分割字符串,并检查以确保一侧或两侧都是数字。
partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit())
or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit())
or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
newelement = float(element)
这是可行的,但显然if语句有点麻烦。我考虑的另一个解决方案是将转换封装在一个try/catch块中,看看它是否成功,如这个问题所述。
有人有其他想法吗?对分区和尝试/捕获方法的相对优点有什么看法?
'1.43'.replace('.','',1).isdigit()
只有当存在一个或没有时,它才会返回true。'在数字字符串中。
'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()
将返回false
'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()
将返回false
这是一个简单而有趣的问题。下面给出的解决方案对我来说很好:
import re
val = "25,000.93$"
regex = r"\D"
splitted = re.split(regex, val)
splitted = list(filter(str.isdecimal, splitted))
if splitted:
if len(splitted) > 1:
splitted.insert(-1, ".")
try:
f = float("".join(splitted))
print(f, "is float.")
except ValueError:
print("Not a float.")
else:
print("Not a float.")
重要提示:此解决方案基于分割的最后一个值包含小数位的假设。
为了多样化,这里有另一种方法。
>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False
编辑:我相信它不会支持所有情况下的浮动,虽然特别是当有一个指数。解出来是这样的。只有val是浮点类型时返回True, int类型返回False,但性能可能不如regex。
>>> def isfloat(val):
... return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val], len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False