检查一个字符串是否可以在Python中转换为float

我有一些Python代码，它运行一个字符串列表，并将它们转换为整数或浮点数(如果可能的话)。对整数执行此操作非常简单

if element.isdigit():
  newelement = int(element)

浮点数比较难。现在我正在使用partition('.')来分割字符串，并检查以确保一侧或两侧都是数字。

partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
  newelement = float(element)

这是可行的，但显然if语句有点麻烦。我考虑的另一个解决方案是将转换封装在一个try/catch块中，看看它是否成功，如这个问题所述。

有人有其他想法吗?对分区和尝试/捕获方法的相对优点有什么看法?

当前回答

这个正则表达式将检查科学浮点数:

^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$

但是，我认为最好的办法是尝试使用解析器。

2009-04-09 22:30:52

其他回答

我会用。

try:
    float(element)
except ValueError:
    print "Not a float"

．．这很简单，也很有效。注意，如果元素是例如1<<1024，它仍然会抛出OverflowError。

另一种选择是正则表达式:

import re
if re.match(r'^-?\d+(?:\.\d+)$', element) is None:
    print "Not float"

2009-04-09 21:55:39

str(strval).isdigit()

似乎很简单。

处理存储为字符串或整型或浮点数的值

2016-09-24 02:20:47

函数is_digit(str)的简化版本，它在大多数情况下都足够了(不考虑指数符号和“NaN”值):

def is_digit(str):
    return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()

2018-09-15 18:04:01

这就像一个魅力:

[dict([a,int(x) if isinstance(x, str)
 and x.isnumeric() else float(x) if isinstance(x, str)
 and x.replace('.', '', 1).isdigit() else x] for a, x in json_data.items())][0]

2021-04-30 16:56:29

一个简单的函数，不需要try和except操作就可以得到数字的类型

def number_type(number):
    if number.isdigit():
        return int(number)
    elif number.replace(".","").isdigit():
        return float(number)
    else:
        return(type(number))

2022-03-22 00:52:37

检查一个字符串是否可以在Python中转换为float

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